基于模型法的抗噪声语音识别

由于训练环境与实际环境的失配，目前的语音识别系统在噪声环境中的识别精度急剧下降，本项目拟以模型法为基础，对语音识别抗噪声进行研究。将从提高模型法的自适应能力，以及准确估计噪声及模型参数等角度来研究在非平稳噪声，及强背景噪声中语音识别的稳健性问题。这一前沿课题的突破，不但具有重要的理论意义，而且将拓宽语音识别的实际应用。