高性能的声学模型是语音识别领域中尚未解决的关键技术之一。本申请从新的识别特征提取、特征变换及特征综合,发音模型构成方法,音调与句调模型,基于段特征识别模型,结合SVM与HMM的前后处理方法,快速自适应等方面入手,进行创新性研究,建立一种高鉴别特性的非特定人汉语连续语音识别声学模型。该研究具有重要理论意义与实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
汉语连续语音识别的声学语音学模型研究
适于汉语全音节非特定人语音识别的模型研究与应用
非特定人自然语音情感识别的建模方法研究
神经网络在非特定人汉语孤立音识别中的应用