基于大数据的中国资本市场全息社会网络深度挖掘及研究

The traditional research about the social network of capital market, is limited to the ability of collection and analysis the vast amounts information, in particular, the unstructured text information. It is unable to comprehensively and deeply study all participants by all possible ways within social networks, especially the implicit and potential relationships. Germination inspiration from the big data, this project hopes to break through bottlenecks and limitations of existing studies. By applying data mining, knowledge graph, computational linguistics, economics, accounting and other interdisciplinary technology and knowledge, we study the holographic social networks of China's capital market and its economic consequences. Our research contents include establish the maps of holographic social network of capital market and its applicability test; Exploring the influence of "social circle" of capital market participants and its economic consequences; Studying the role of social network of capital market in identification and prediction of potential related party transactions. Identifying and studying insider trading of capital market from holographic networking perspective; Studying the influence of capital market participants and its economic consequences; Studying the behaviors of capital market participants from holographic networking perspective. This study will push the research of social network to a higher and more realistic level, as well as have more theoretical innovation value and practical value.

传统的资本市场社会网络关系研究受限于对海量信息特别是非结构化文本信息的收集和分析能力，无法全面深入地考察包含所有参与者的所有可能关联途径的全息社会网络关系，尤其是隐含的关系和潜在的关系。本项目希望突破已有研究存在的瓶颈和局限，从大数据的思维和观念出发，并结合机器学习、知识图谱、计算语言学以及经济学、会计学等交叉学科的技术和知识，对我国资本市场全息社会网络进行深度挖掘，继而对其经济后果进行研究。研究内容主要包括资本市场全息社会网络关系图谱的建立及其适用性检验；资本市场参与者“社交圈子”及其经济后果研究；全息社会网络深度挖掘与潜在关联交易的识别和研究；全息社会网络深度挖掘与资本市场内幕交易的识别与研究；资本市场参与者社会网络影响力及其经济后果研究；全息社会网络深度挖掘与资本市场参与者各种经济行为的研究。本课题研究可以将该领域研究推向更开阔、更符合现实以及更具理论创新价值和实际应用价值的层面。

本课题围绕“基于大数据的中国资本市场全息社会网络深度挖掘及研究”这一主题，结合计算机科学、经济学、会计学以及相关学科的知识，立足于大数据粒度缩放、跨界关联和全局视图的问题特征，聚焦于PAGE框架内核的理论范式、分析技术、资源治理和使能创新四个方向，对中国资本市场全息社会网络及其经济后果进行了系统性研究。研究内容主要按照以下层次展开：首先，本课题考察了资本市场参与者之间的社会网络关系及其对微观主体的影响，包括公司高管、审计师、保荐人、基金经理、发审委等主体的外部社会网络及其经济后果，以及内部社会网络对个体行为和组织决策的影响；其次，本课题将资本市场各大参与者嵌入于宏观环境和网络中，进一步考察了宏观环境和网络对处于其中的主体行为的影响及其经济后果；最后，课题组对适用于中国资本市场全息社会网络的技术进行研究，包括有效的实体识别、关系抽取、异常检测等，提供了一套高效的构建关系型社会网络的技术方案。.本课题严格按照研究计划实施，在数据库方面，形成了研究背景数据库和资本市场多维社会网络图谱两个成果。在论文发表方面，研究成果在会计学国际顶级期刊《The Accounting Review》（会计TOP3, UTD24）、金融学国际顶级期刊《Journal of Financial and Quantitative Analysis》（金融TOP4），国际知名学术期刊《Abacus》、《Accounting & Finance》以及国内权威期刊《管理科学学报》、《会计研究》、《China Accounting and Finance Review》、《财经研究》以及《财贸经济》等上得到发表，同时研究团队完成的多篇高质量工作论文也正处于国际顶级学术期刊和国内高水平学术期刊的审稿过程中。.最后，课题组与实务部门进行了深入合作，以使项目成果更具有实践价值。本项目通过对资本市场参与者内外部、显隐性社会关系的深度挖掘及其经济后果的研究，对该领域的研究进行了重要的理论创新和拓展，同时也有助于深化业界和监管机构对资本市场微观个体之间联动关系的理解，对更好地实现资本市场资源配置，以及监管机构加强监管等也具有重要的借鉴意义。