基于跨层优化的RFID数据管理理论与关键技术研究

射频识别(RFID)作为一种非接触式的自动识别技术，由于快捷方便的识别特性，已经越来越频繁地出现在物流管理、访问控制等应用中。数据管理作为RFID系统研究的核心支撑技术，需要实现有效而有针对性的识别数据收集、数据安全、数据分析以及挖掘等操作。然而，RFID系统固有的内在特性，包括标签的资源稀缺性以及物理传输环境的不确定性对数据传输和处理的影响，对RFID的数据管理提出了挑战。因此，如何实现有效的数据管理机能，并且提高数据管理的性能是RFID研究的核心问题。在该课题中，我们提出基于"跨层优化"的思路，通过在物理层、MAC层以及应用层相互间信息的交换与充分共享，来研究数据管理机制，实现优化控制，力求极大提升RFID数据管理的性能。该课题将基于跨层优化的理念，从RFID标签识别机制、安全保障机制以及数据分析机制这三个方面的研究内容出发，研究智能、高效、优化、安全的数据管理机制。

随着物联网理论与关键技术的进展，RFID作为无源感知计算的一种代表性技术已经得到了越来越多的关注。如何针对RFID系统的特性来实现高效的数据管理机制成为RFID研究的核心问题。在基金委的资助下，本课题基于跨层优化的思路，对RFID数据管理理论和关键技术开展研究，通过在物理层、MAC 层以及应用层相互间信息的交换与充分共享，来研究数据管理机制，实现优化控制，力求极大提升RFID 数据管理的性能。项目实施3年来，共发表（含录用）论文21篇，出版专著1部，申请国家发明专利12项，登记软件著作权2项。其中，在CCF-A类国际期刊/会议上发表（含录用）论文7篇（包括 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Communications Surveys and Tutorials 、IEEE INFOCOM等），在CCF-B类国际会议上发表论文2篇（包括 ACM MobiHoc等），在CCF-C类国际期刊/会议上发表论文10篇（包括 Mobile Networks and Applications、Security and Communication Networks 、Journal of Network and Computer Applications、IEEE ICC、IEEE GLOBECOM、IEEE WCNC、IEEE ICCCN等），发表专著《射频识别技术：原理、协议与系统设计》，在科学出版社作为“物联网工程专业系列教材”出版。