以优化神经元激活函数为核心的网络泛化特性改善方法
基本信息
批准号：60275041
项目类别：面上项目
资助金额：5.00
负责人：刘红星
学科分类：
依托单位：南京大学
批准年份：2002
结题年份：2003
起止时间：2003-01-01 - 2003-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：高敦堂,都思丹,张兴敢,张胜,李建,潘晓峰,王仲宇
关键词：
人工神经网络泛化激活函数
结项摘要
泛化是ANN的生命,现有ANN泛化能力改善方法都有局限性,不能解决较为复杂的内插泛化问题和绝大多数的外推泛化问题，面向泛化,研究自动优化神经元激活函数类型和参数的方法,及考虑激活函数因素的目标函数修正方法,学习策略和高效算法等,必将能大大提高所设计ANN的泛化性能,进而促进其在各领域应用的广度,深度和水平.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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