基于PGIT的财政政策选择:一个D-CGE的中国模型

长久以来，中国政府似乎低估了贫困问题的严重性，按照国际标准贫困线我国贫困人口居世界第二，而且随着经济快速发展社会不平等问题也日趋严峻，城乡和地区间的居民收入差距已经达到及其严重的程度，急需政策制定者作出变革。本项目拟在PGIT理论和可计算一般均衡方法的基础上，结合我国正处于转型期的特点，构建一个适用于中国的动态CGE模型，能够定量地分析各类财政支出政策和税收政策冲击对于PGIT的影响；基于构建的CGE模型，设计并分析各种财政政策优化的替代方案，在数量分析的基础上为政策转型提供科学合理的建议。本项目同时着重研究CGE模型的理论，尤其是求解算法、参数确定，宏观闭合规则,重点对原始参数进行实证分析检验；最后本项目还将对数学形式的模型加以可编程语言GAMS的实现。从理论到实际完全实现财政政策选择对PGIT影响的D-CGE分析框架。

长期以来我国政府似乎低估了贫困问题的严重性，按照国际标准贫困线我国贫困人口居世界第二，而且随着经济快速发展社会不平等问题也日趋严峻，城乡和地区间的居民收入差距已经达到及其严重的程度，也急需政策制定者做出变革。. 本项目在国家自然科学基金委员会的资助下，对中国动态CGE的建模技术以及其具体应用层面——财政政策的经济增长-减少贫困综合效应进行了研究。主要包含了两个方面：一是建立凯恩斯结构的中国递归动态CGE模型和CGE基础数据SAM的更新、平衡技术研究；二是以政策的增长-贫困综合效应为研究指标，模拟分析不同财政政策的经济效应。从而为进一步完善、优化财政政策提供值得借鉴的量化结果，为转型期中国的财政政策选择提供方向性的参考分析。