北京城市环境污染对居民居住空间选择的影响及其演化模拟

With the fast development of Chinese big cities, metropolitan diseases, like environmental pollution, traffic congestion et al., increasingly become an obstacle to the operation of the city. This study try to use population synthesis, S-MLwiN, CA model and ABM to understand the relationship between urban living space and the environment pollution. This study attempt to identify the pattern of different pollution in Beijing city, estimate the probability of living space selection affected by the environmental pollution. After this, the study wants to propose some environmental pollution oriented residents living space selection models and its evolution path. Then the study try to find the evolution model by conducting scenario about different significant environmental and population-related policies, such as black - odor water treatment, motor vehicle emission control, air duct construction, two-child policy, aging society development et al..

随着北京等我国大城市建设的快速推进，环境污染、交通拥堵等诸多“大城市病”问题成为困扰城市健康运行的重要“病症”，日益成为城市居民进行居住空间选择的重要影响因素。本研究拟运用空间微观模拟分析中的精细化人口样本合成、多层空间计量模型、空间自相关分析、元胞自动机模型、基于个体建模等方法，综合大数据挖掘与实地调查，识别北京城市环境污染格局，对居民因环境污染影响居住空间选择的概率进行估计并分析其空间差异特征，提出环境污染导向的居民居住空间选择模式及其演化路径，并对黑臭水体治理、机动车排放管制、风道建设、二孩政策、老龄化社会发展等重大环境和人口相关政策进行情景假设，构建环境污染影响下的居民居住空间格局演化预测模型，对不同情景下的居民居住空间格局演化进行模拟和预判，为北京治理“城市病”问题，建设国际一流的和谐宜居之都提供科学研究依据。

随着北京等我国大城市建设的快速推进，环境污染等“大城市病”问题成为困扰城市健康运行的重要“病症”，日益成为城市居民进行居住空间选择的重要影响因素。北京城市的污染问题既包括宏观层面的大气污染、水污染等需要在较大区域尺度解决的问题，也包括微观尺度的垃圾污染、噪声污染等主要影响城市内部空间的污染，后者在城市发展过程中问题越发严峻，并逐渐被居民重视。本研究搜集整理了北京市固体垃圾污染及其处理设施、机场等大型噪声源和全市居住房屋价格及其邻里特征的基础数据库，进行了北京市垃圾处理及转运设施、机场等大型噪声源对周边住宅价格的影响程度和影响范围分析，并分析了北京市垃圾处理设施、机场等大型噪声源周边居住的居民对空间污染的感知特征，结果发现：1)北京市大型垃圾处理设施周边6km以内住宅的价格会受其影响，全市受15座大型垃圾处理设施影响的小区高达810个，潜在受影响户数达70万户。2)北京最大的垃圾处理设施——阿苏卫垃圾处理中心对周边房价的影响范围达到14km，远远超出六环内垃圾处理设施的平均影响范围及市政建设规划设计的防护距离。3)由于噪音等污染，机场对周边住宅价格存在负面影响, 到机场设施的距离每减少1%，住宅价格平均降低0.071%。4)首都机场对住宅价格的空间影响范围为10㎞，超过10㎞后影响便不再显著。影响范围内的小区有149个，大多分布在顺义区。5)距离首都机场7㎞范围内，住宅价格随同机场距离的增加呈上升趋势，当距离在7-10㎞半径范围内时，住宅价格随距离的增加呈下降趋势。6)学历、家庭收入、家庭汽车数量等因素对居民污染感知具有正向作用，“老北京人”对垃圾处理中心污染最敏感，而“新北京人”对污染最不敏感，30-40岁的居民污染感知最强烈。7)主观认知方面，了解周边污染源的情况、认为污染危害较大的居民对污染感知更敏感。8)距离会直接影响居民的污染感知，也会影响其他因素对居民污染感知的作用程度，距离越远，学历、家庭收入及对污染源的了解程度对污染感知的影响越大。