颗粒尺度分布时间和空间演变过程的Monte Carlo描述

在各种动力学事件(碰撞、凝并、破碎、冷凝/蒸发、成核、沉积等)控制下的多分散性颗粒尺度分布是复杂性系统的关键参数，而颗粒尺度分布的时间和空间演变过程可量化离散系统的动力学演变过程，并且数学上可由粒数衡算方程描述。该方程由于高维空间上的部分积分微分特性而存在极大的数值求解困难。基于欧拉体系的矩方法、分区法、离散法或离散分区法均难以考虑四向耦合而描述颗粒尺度分布的空间演变过程。现有Monte Carlo算法可描述颗粒尺度分布的时间演变过程，但由于"子系统"等局限性而难以考虑颗粒尺度分布的空间扩散。本研究拟发展描述离散系统中各种动力学事件的时空多重Monte Carlo算法，在四向耦合两相湍流模型的框架下，描述颗粒尺度分布的时间和空间演变过程,所构建的新算法有望为四向耦合的两相湍流模型和颗粒群平衡模拟提供一个高精度和高效率的数值描述方案。