Under the condition of considering the energy and environmental factors, the study estimates the environmental TFP and its composition of 31 provinces of Chinese mainland during 2000-2012 by using the method of serial DEA based on the directional distance function.Then the study decomposes labor productivity of China's provinces into environmental technical efficiency change, environmental technological progress, environmental pollution control, optimization of environmental structure of industry and factor input contribution by using the five element decomposition method of economic growth, thus it further analyzes temporal and spatial differences and convergence trend of environmental factors, and its constraint effect on provincial economic growth.On the basis of above analysis, the paper analyzes influencing and effect mechanism of environmental factors on regional economic disparities in China from a dynamic, spatial perspective by using the kernel density analysis method, the dynamic spatial β convergence and σ convergence analysis method, the impulse response and state space model based on the spatial standard deviation .Finally, the study analyzes the influence factors of environment variables by using linear model based on dynamic panel data and nonlinear panel smooth transition model ,on the basis of above analysis and combined with the technology innovation and diffusion theory, the convergence of economic growth theory and the theory of sustainable development, the study puts forward countermeasures to realize Chinese region economy coordinated, sustainable development.
在考虑能源和环境因素的条件下,利用基于方向性距离函数的序列DEA方法测算中国大陆31个省区2000-2012年的环境全要素生产率及构成,在此基础上利用经济增长的五重分解法将中国省区劳动生产率分解为环境技术效率变化、环境技术进步、环境污染管制、产业环境结构优化以及要素投入等五个部分的贡献,从而进一步分析中国省区环境因素的时空差异、收敛趋势及对省区经济增长的约束效应。在上述分析的基础上,采用核密度分析法、动态空间β收敛和σ收敛分析法,以及基于空间标准差的脉冲响应分析和状态空间模型等多种研究方法,从动态的、空间的视角分析环境因素对中国省际经济差距的影响效应及作用机制。最后,在利用动态面板数据线性模型和非线性面板平滑转换模型分析各环境变量影响因素的基础上,结合技术创新和扩散理论、经济增长趋同理论以及可持续发展理论提出实现中国省区经济协调、可持续发展的对策建议。
利用基于方向性环境生产函数的绿色经济增长核算模型,将中国省区2000-2013年的经济增长分解为环境技术进步(MLTC)、环境技术效率(MLEC)、环境管制(EPC)、产业环境结构(IES)和要素投入(INP)五个部分,进而对各增长源泉进行了空间收敛性检验,同时利用核密度方法、时变参数方法、脉冲响应函数和方差分解方法分析了五种增长源泉对中国省际经济差距的影响效应及作用机制。最后,利用动态面板数据模型和面板平滑转换模型分析了各增长源泉的影响因素。研究发现:(1)要素投入是拉动中国省区经济增长的首要力量,环境技术进步和环境管制对经济增长的贡献相对较低,而环境技术效率和产业环境结构的恶化则使中国省区经济出现负增长。(2)中国省区经济增长源泉具有显著的空间相关性。通过空间收敛性检验发现,环境技术进步、环境技术效率、环境管制、产业环境结构所贡献的经济增长均存在不同程度的空间发散趋势,而要素投入所贡献的经济增长则存在显著的空间收敛趋势。进一步的分析发现,要素投入是缩小我国省际经济差距的主要力量。(3)2000年以来,中国省际经济差距总体呈现缩小趋势,要素投入是促使中国省际经济差距趋于缩小的唯一因素,而其他各种增长源泉都在不同程度上拉大了中国省际经济差距。其中,环境管制的扩大作用最为显著,其次是环境技术效率和环境技术进步的影响,而产业环境结构对省际经济差距的扩大作用最小。(4)动态面板数据模型分析结果显示,技术创新能力、FDI水平、基础设施水平和对外开放水平的提高对省区环境全要素生产率具有显著提升作用,而污染治理强度和基础设施水平的提高则对环境管制的产出效应具有显著抑制作用。研究还发现,技术创新能力和污染治理强度的提高有助于产业环境结构的优化,FDI水平、能源强度和大中型企业产值比重的提高则有助于要素投入产出效应的提升。以所有制结构为转换变量的面板平滑转换模型分析结果表明,各因素对经济增长源泉的影响具有显著的非线性特征,并且在不同体制下的边际效应差异较大。本项目从资源节约、环境友好的角度出发,研究中国省区经济增长源泉及其对地区经济差距的影响,这可以为研判地区增长模式,探究地区差距来源,从而实现地区经济的转型发展、协调发展和可持续发展提供重要的理论参考和决策依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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