中国收缩城市的精细化识别、空间表征与规划机制研究

Given the growth speed of population and urbanization slowdown in China, the population of some cities are decreasing. However, some problems have hindered experts in urban planning to formulate effective corresponding strategies towards these cities, as follows. (1) The mismatch between jurisdiction boundary as cities' demographical data boundary and geographical boundary as cities' urban built-up boundary, has led to inaccuracy on identifying shrinking cities. (2) Lacking enough studies on shrinking cities' spatial manifestation has caused the difficulty in locating the right place to implement effective spatial policy. (3) The contradiction between shrinking cities and the growth-oriented plan is becoming more and more conspicuous. To solve these problems, this project aims to conduct research as follows. (1) Extracting demographics data by using the boundary of urban built-up areas and categorizing the shrinking cities with different phases through using multi-factors. (2) Deriving spatial variation characteristics of Chinese shrinking cities and setting up an alerting system for planning interference. (3) Studying the awareness and attitudes towards shrinking cities and the growth-oriented planning of multi-participants and analyzing the rationality and legitimacy of the sample shrinking cities' plan, as well as comparison between the plan and the reality. This project will then propose modified strategies on corresponding shrinking cities in China.

随着人口与城镇化增速的放缓，目前我国部分城市出现了人口增长停滞甚至收缩的状况。然而，以下问题却制约着我国规划领域的相关人士对这些城市采取有效的干预措施：（1）作为人口数据边界的城市行政边界与作为地理实体空间边界的建成区边界之间的不符，导致难以准确识别收缩城市；（2）我国收缩城市的空间表征研究较少，导致规划从业者难以精确定位应当实施空间干预的区域；（3）收缩城市与增长导向规划之间的矛盾愈发显著。藉此，本项目确定了以下目标来回答上述问题。（1）研究用建成区边界来提取人口数据，并利用多因子来对收缩城市的阶段进行辨识；（2）研究收缩城市公共空间表征的变化规律，并建立规划干预的预警系统；（3）研究我国收缩城市规划过程中的多方参与主体对人口收缩与增长规划的态度与认识，并对大量样本城市规划的合法与合理性进行分析，同时对规划与现实间的差异进行对比，最后提出我国规划机制在应对收缩城市上的改进。

近年来已有部分研究揭露了中国隐藏在整体增长背后的城市收缩现象。人口流失给城市发展带来一系列的负面影响，包括城市空置的增加、经济下行、人口老龄化等。因此，对逐步涌现的收缩城市问题，有必要尽早进行研究与预案。.此项目的主要研究内容包括：1.在重新定义中国城市系统的基础上，以实体城市作为研究样本，利用地理时空大数据实现中国收缩城市的多维度、精细化识别；2.围绕收缩城市出现的城市空地、空间失序和废弃建筑等问题进行评价分析，提出大规模、高效率的评估方法；3.基于对收缩城市的规划评估、主体调查，提出规划改进建议。.研究结果显示，中国无论是实体城市还是行政城市，发生人口流出现象的数量占比均在50%左右，广泛分布于我国的秦岭淮河一线以北地区，且以我国的东北地区最为严重。从全球范围来看，中国的收缩城市数量居世界首位，主导类型为穿孔型；对于收缩城市空间表征评价分析，项目基于高分遥感影像、开源获取的街景图片（百度街景、腾讯街景）以及自采集街景，构建深度学习模型，选取典型的收缩城市识别其存在的空间问题，包括城市空地、废弃建筑、空间失序等，为收缩城市的空间治理提供关键技术和方法支持；最后，以鹤岗市为研究区，举办中国第一届收缩城市规划设计工作坊，提出中国收缩城市规划设计应对的具体策略。.本研究在一定程度上解决了我国学界与国际收缩城市研究语境不一致的问题。基于深度学习模型，识别中国收缩城市在公共空间上所特有的表征，提出中国收缩城市规划应对的建设性意见，为地方政府和规划师转变以增长为主导的规划范式，制定科学的收缩城市规划策略，提供实证基础、技术支撑和科学依据。