研究基于诱导契合理论的药物分子优化设计方法,在深入分析当前各类分子打分体系的基础上,用数学规划的多目标优化理论整合药物分子设计领域基于力场、经验和知识的传统打分模式,建立同时考虑受体和配体柔性的新型分子精细对接优化模型。将演化类算法、聚类分析方法和代理模型基优化算法相结合,发展求解多场、多尺度问题的高效、快速黑箱类优化设计算法,并用于药物分子优化设计,形成药物分子的网格级并行虚拟筛选方法,克服当前在考虑受体大分子柔性的精细对接时的计算瓶颈。以中国药物研发网格为依托,研制适应于百万量级的大型化合物数据库高通量精细虚拟筛选的药物分子设计软件,并进行网格化软件封装,为我国的新药研发服务。
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数据更新时间:2023-05-31
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