统计优化与学习天元数学交流项目

Statistical optimization is a new branch of applied mathematics arising from disciplines such as statistics and optimization. It takes data as the research object, builds optimization models based on statistical ideas, and and realizes some work via computer such as data-mining, analyzing, forecasting and making decisions the inherent laws. With the implementation of the national big data strategy and the development of machine learning and artificial intelligence, many closely optimization problems related to large-scale complex data, arise in the practical application of intelligent transportation, information management, industrial internet, internet of things, financial economy and other fields. This requires the in-depth integration of machine learning, statistics and optimization disciplines. This project will build an academic exchange and cooperation platform, combining with the "Information and Transportation Operations Research Innovation and Introduction Base" (111 project). We will invite domestic and foreign scientists in the fields of statistics, machine learning and optimization to visit us in Beijing and offer the short-term courses and special international seminars. Our aim is to promote the rapid development of statistical optimization, and to train the high-level compound young talents, which support the long-term development of the national big data industry.

统计优化是融合统计学与最优化等学科而产生的一个新兴应用数学分支，它以数据为研究对象，通过统计学方法构建优化模型，并由计算机实现对数据中蕴涵的内在规律进行挖掘、分析、预测与决策的一门科学。随着国家大数据战略的实施和机器学习与人工智能的发展，在智能交通、信息管理、工业互联网、物联网和金融经济等领域的实际应用产生了一系列大规模复杂数据的理论分析和计算等紧密联系的优化问题，这亟须机器学习、统计学和最优化学科深入交叉融合。本项目将结合“信息与交通运筹学创新引智基地”（111项目），搭建一个学术交流合作平台。我们将邀请国内外统计、机器学习和最优化领域的专家集聚北京，通过短期课程和国际研讨会等方式，加强交流，促进统计优化学科的快速发展，更好地为国家大数据产业的长远发展培养复合型高层次青年人才。

随着国家大数据战略的实施和人工智能的发展，在智能交通、信息管理、工业互联网、物联网和金融经济等领域的实际应用产生了一系列大规模复杂数据的理论分析和计算等紧密联系的优化问题，这亟须人工智能、统计学和最优化学科深入交叉融合。统计优化是融合统计学与最优化等学科而产生的一个新兴应用数学分支，它以数据为研究对象，通过统计学方法构建优化模型，并由计算机实现对数据中蕴涵的内在规律进行挖掘、分析、预测与决策的一门科学。由于疫情影响，结合北京交通大学承担的“信息与交通运筹学创新引智基地”（111项目）支持，我们组织了“第六届统计优化与学习国际研讨会”采用线上方式。会前开设了5门短期课程，共2000余人次听课。大会报告邀请国内外统计、人工智能和最优化领域的13位专家做专题报告，以及8位青年学者报告，每场人数都超过150人，最高达217人。来自英国、美国、加拿大、新加坡等国家和地区，以及全国高校和研究机构的40000余人次参加了此次学术盛会。.本项目组织的此次研讨会得到了中国运筹学会、中国现场统计研究会和北京应用统计学会的大力支持，为来自世界不同地区的高校、研究机构的学者开展统计、优化以及机器学习领域的学者提供了一个科研交流与学习的平台。这有利于培养复合型高层次青年人才，推动统计优化的发展，进一步促进最优化学科的快速发展，为大数据科学计算和应用提供支撑平台，更好地为国家大数据战略的实施和人工智能产业服务。