With advancement of modern science and technology, many fields such as "Big data" analysis and applications, scientific and engineering computations, physics and engineering design, economics and finance analysis, pose a new set of large scale or very large scale complicated optimization problems. To promote the researches on theory、methods and applications of data-driven and application-driven optimization, this project will provide a platform for academic communication of the specialists from multi-fields including optimization, data science, computer science and VLSI physical design, etc. On the platform, some high level technical reports will be provided, and some sections of associative discussion will be organized. On the one hand, the newest advancement on mathematical optimization theory and methods will be presented such that, the new research findings of mathematical programming could be fully genned-up by the applied scientists and technologists, and the transformation of science and technology achievements could be accelerated. On the other hand, some real-world problems raised in data science, machine learning and engineering design will be also presented, such that these problems could be realized by optimization specialist, and the data-driven and application-driven optimization could be promoted.
由于现代科学技术的高速发展,大数据分析与应用、科学与工程计算、物理与工程设计、经济与金融分析等各领域提出一系列大规模(超大规模)面向实际应用的复杂数学优化问题。为了促进数据与应用驱动的数学优化理论、算法及其应用研究,本项目拟搭建一个由数学优化、数据科学、计算机应用、集成电路物理设计等若干领域专家学者共同参与的学术交流平台,通过学术报告和自由讨论等形式,一方面展现数学优化理论与算法研究的最新进展,使得应用领域专家充分了解数学优化算法研究的最新成果,加速学术成果的转化利用;另一方面,使得数学优化专家充分了解数据科学及其应用、机器学习、工业与工程设计等领域需要解决的数学优化问题,促进数据驱动与应用驱动的数学优化研究迈上新台阶。
由于现代科学技术的高速发展,大规模数据分析、科学与工程计算、物理与工程设计、经济与金融分析等各领域提出一系列大规模(超大规模)面向实际应用的复杂数学优化问题。本项目主要任务是主办一次高水平学术论坛,搭建一个由数学优化、数据科学、计算机应用、集成电路物理设计等若干领域专家学者共同参与的学术交流平台。通过学术报告和自由讨论等形式,一方面展现数学优化理论与算法研究的最新进展,使得应用领域专家充分了解数学优化算法研究的最新成果,加速学术成果的转化利用; 另一方面,使得数学优化专家充分了解数据科学及其应用、机器学习、工业与工程设计等领域需要解决的数学优化问题,促进数据与应用驱动的数学优化研究迈上新台阶。..按照数学天元基金项目指南要求,项目课题组于2018年8月12日-18日在福建省武夷山市囿臣酒店举办了1次为期7天的数学优化国际学术论坛:2018 Workshop on New Computing -Driven Opportunities for Optimization。本次论坛邀请到数学优化领域国内外著名学者50人到会做邀请报告或参与讨论,吸引了海内外中青年学者与研究生共96人参加论坛。此次论坛采取主题报告与圆桌讨论相结合的形式,就大数据背景下数学优化的12个前沿问题进行了深入研讨,引发了与会专家的热烈讨论,产生了一系列重要思想与科研热点方向。论坛结束后,课题组进行及时总结,形成了一本100多页的比较完整的会议讨论记录,为今后一段时间内数据驱动的大规模优化研究提供了大量的前沿课题与方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
统计优化与学习天元数学交流项目
机器学习与优化天元数学交流项目
统计优化与人工智能天元数学交流项目
高精度算法的最新发展与应用天元数学交流项目