量子联想记忆的机理、算法及其实现

量子计算、量子编码及量子通讯的成功极大地引起了人们对于量子信息处理的研究兴趣和美好预期，如今已有越来越多的新尝试，试图将一些重要的传统研究课题推广到量子领域或与量子计算相结合，以期发现改善的或全新的性能。本项目主要研究内容包括：量子系统实现联想记忆的可能性及基本机理分析；量子联想网络模型设计；量子神经元动力学行为描述及特征分析；量子自联想和异联想算法设计；量子联想记忆的特性研究以及用量子光学的手段来硬件实现联想记忆等。通过上述研究，试图证明在量子领域能够实现联想记忆功能，并且量子联想记忆具有与传统方式不同的性能，在模式存储容量及回忆速度、准确度等方面拥有极大改进。本研究对于传统联想记忆性能的提升、量子算法及量子信息处理领域的拓宽均有积极的促进意义。