在本次抗震救灾中,复杂地理环境条件获取的无人机遥感图像快速处理和应急灾害信息定量提取暴露许多理论技术问题。本项目针对恶劣环境下无人机遥感影像特点和抗震救灾中暴露的技术问题,研究无人机遥感影像缺少控制点的几何纠正技术、快速无缝镶嵌及质量评价技术;并研究面向对象的灾害信息快速定量提取关键技术,包括无人机高分辨率图像的噪声去除技术、多尺度多特征无人机遥感图像分割算法、基于模糊集合的灾害信息快速定量提取技术;通过本项目关键技术研究,形成一套基于无人机低空遥感技术的灾害信息快速定量提取的技术体系,充分挖掘和利用无人机遥感数据信息,提高无人机遥感数据处理和灾害信息定量提取的质量、速度和精度。为抗震救灾、灾后重建与恢复提供实时的高分辨率宏观定量信息,为各级领导和专家决策提供最有力数据支持和信息保障。
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
五轴联动机床几何误差一次装卡测量方法
平行图像:图像生成的一个新型理论框架
秦巴山区地质灾害发育规律研究——以镇巴县幅为例
结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
面向突发灾害应急响应的无人机无线宽带数据传输关键技术研究
高空间分辨率遥感信息提取与计算关键技术研究
无人机航空γ测量中地面人工核素定量反演关键技术研究
面向学术文献的知识提取与总结关键技术研究