供应中断下多级物流网络系统优化设计模型与算法研究

突发事件引起的供应中断对物流系统造成了巨大的冲击，其结果是导致生产经营的中断和系统整体绩效的下降。由于物流网络系统的配置属于战略性决策，一旦中断发生，则很难通过补救措施迅速地对其进行调整。为了降低供应中断给系统带来的影响，使得系统能从冲击中复原，在进行物流网络系统规划时必须考虑到供应中断风险。本项目研究应对供应中断风险的多级物流网络系统设计问题。通过分析各类供应中断事件的特点和对物流系统的影响，设计降低其影响的应对策略，建立基于应对策略的多级物流网络系统优化设计的数学模型，提出集成样本均值近似方法的求解算法，通过计算实验证明模型的可行性和算法的有效性，从而得到具有鲁棒性、反应性和柔韧性的多级物流网络系统。研究成果对于发展和完善物流网络系统设计的理论和方法，改进物流系统绩效具有重要意义。

突发事件引起的供应中断对供应链和物流系统造成了巨大的冲击，其结果是导致生产经营的中断和系统整体绩效的下降。供应中断的产生原因很多，如停电、地震、恐怖袭击等等。同时，由于价格竞争、离岸外包、压缩成本等因素使得越来越多的企业在寻找更低价格的供应商或合同制造商。这些供应商或合同制造商的生产制造可能不确定，表现形式为：数量不确定，质量不确定，时间不确定等等。如何平衡供应不确定的负面影响和低成本的正面影响，是采购商面临的重要决策问题。通过各种外包战略如：多渠道外包，紧急外包以及各种运作策略如：增加安全库存、改善供应商的可靠性等等，采购商能够有效的降低供应中断风险。本项目研究了不同的外包战略和运作策略对于供应链网络的影响，建立了基于外包策略和运作策略的数学模型来构建供应链网络。求解了不同情形下的最优订货量和期望利润，分析了成本参数和可靠性参数对于最优订货量和期望利润的影响，通过数值计算，验证了理论分析的结果，得到了一些管理启示。