Current research about the intensive use of industrial land mainly concentrates on single-level evaluation and rarely explores interactive analysis of its intensive use on a multi-level. We chose the Jiangsu and Shanxi province as our study area and acquired data through field research and questionnaires. To find out key factors that impact the intensive use of industrial land, we constructed the structural equation model and ridge regression models respectively for industrial enterprises, industries and development zones to explore driving mechanisms at different levels. We also applied the hierarchical linear model, adopted variables at the level of enterprises, development zones and industries, and built the null model, random effect regression model and the full model to study the interactive analysis of the intensive use of industrial land at different levels. By integrating updated researches about development zones and industrial enterprises in Jiangsu province, we explored the temporal and spatial dynamic change of the intensive use of industrial land at different levels. Based on that, we put forward corresponding policies to different levels of analyses for the intensive use of industrial land. Our study is of great significance to transform the development mode of regional economy, promote the construction of a resource-saving society, contribute to overcome the difficulties of idle industrial land and alleviate the contradiction between supply and demand of construction land in Jiangsu, Shanxi province and the country as a whole. It is also conducive to provide some differentiation policies for industrial land intensive use.
目前有关工业用地集约利用的研究,大多停留在单一层次的评价分析阶段,较少从不同层次来审视工业用地集约利用的交互作用。本研究选择江苏省和陕西省为研究区域,进行实地调研和问卷调查获取所需数据。通过构建结构方程模型识别影响工业用地集约利用的关键因素,分别构建工业企业、工业行业和开发区的岭回归模型,探索不同层次的驱动机制;引入分层线性模型,选取企业层次、开发区层次和行业层次的变量,分别构建零模型、随机效应模型和完整模型,探讨工业企业层次、开发区层次和工业行业层次等不同层次工业用地集约利用的交互作用;结合对江苏省开发区和企业的跟踪调查,探索不同层次工业用地集约利用的时空动态变化及原因;在此基础上针对不同层次提供工业用地集约利用的对策。本研究对于转变区域经济发展方式和推进资源节约型社会建设,突破江苏省和陕西省乃至全国工业用地闲置困境和缓解建设用地供需矛盾,以及制定差异化的工业用地集约利用对策具有重要意义
通过对江苏省开发区及典型工业企业的问卷调查,构建计量模型来探讨工业用地集约利用机理。研究结果如下:.(1)工业用地集约利用关注土地利用强度、效益、结构和布局,是经济效益、社会效益、生态效益的协调统一的动态过程。.(2)区域、开发区和企业三个层次的因素影响了工业用地集约利用。在区域层面中,城镇土地使用税、土地所有制类型、工业用地价格、工业用地出让年限、工业用地供应方式、工业用地供应的宗地规模的相关系数分别为0.58、0.53、0.57、0.82、0.76、0.65;开发区入住企业数量、总用地规模、开发区等级、开发区成立时间、政府对开发区的考核制度的相关系数分别为0.71、0.65、0.68、0.57、0.60;行业技术水平、行业产业链整合程度、生产工艺差异的相关系数分别为0.84、0.87、0.77。.(3)不同区域的开发区和典型企业的土地集约利用机理存在着差异。工业用地固定资产投入强度、工业用地率和工业用地产出强度是影响开发区集约度最显著的正向因素;而开发区建设年限、开发区土地政策强度和企业入驻数量的正向影响较弱;开发区级别与开发区集约利用水平负相关;土地供应率、土地建成率和区位条件对江苏全省开发区集约利用水平影响不明显。厂房及配套设施用地率、土地闲置率、综合容积率、综合建筑密度是影响企业土地集约利用的最重要的因素,并不随区域差异而发生显著变化。.(4)不同工业行业土地集约利用机理存在显著差异,且同一行业在不同区域上的机理也不同。①厂房及配套设施用地率和土地闲置率是在土地利用结构最重要的两个因素。②建筑密度和容积率低下是降低工业行业土地集约利用水平的最主要原因。③江苏省各工业行业的土地集约利用水平普遍较低。④土地利用强度低下是造成工业行业土地集约利用水平总体低下的主要原因,土地利用结构的差异是造成同一区域土地集约利用水平行业差异性的重要原因,土地利用效益的差异是造成同一行业土地集约利用水平地区差异性的重要原因。.(5)开发区层面的不同因素对企业容积率和企业集约度的影响是存在差异的。开发区企业入驻量对企业容积率和企业集约度的正向相关呈显著正向影响;开发区土地政策强度对企业投入强度和企业集约度的正向相关呈显著负向影响;开发区企业入驻量对企业投入强度和企业集约度的正向相关呈显著的正向影响。城市工业产值和城市化率等城市层面的变量对开发区集约度和企业集约度的影响并不显著。
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数据更新时间:2023-05-31
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