碳排放约束下企业再制造物料需求计划模型与策略研究

针对日益严格的碳排放约束，面向从事拆卸和再制造的离散型回收再制造商，采用随机规划理论、遗传算法和仿真模拟等理论方法，开展碳税、碳限额和碳交易等碳排放政策约束下的企业再制造物料需求计划模型及策略研究。首先，从"建模准备"入手，结合再制造行业特征，设计碳税、碳限额和碳交易三种碳排放约束情景及其关键碳变量的线性或非线性表达形式；进而，针对再制造环节，建立碳约束驱动的低碳再制造m-BOM构建方法，针对拆卸环节，建立碳约束驱动的低碳拆卸d-BOM构建方法。接着，基于上述碳排放约束情景和低碳再制造/拆卸BOM构建方法，构建不同碳排放约束下的再制造MRP随机规划模型及优化算法。最后，结合典型再制造案例，建立仿真模拟平台，分析碳排放约束对再制造MRP的影响力度、影响方式和影响结果，给出不同碳排放约束下企业再制造物料需求计划的最优策略。研究将为再制造企业制定有效的低碳物料需求计划提供理论指导和方法支持。

针对日益严格的碳排放限制政策，面向从事回收、拆卸和再制造的回收再制造商，采用随机规划、多目标优化和计算机仿真等理论方法，开展碳税、碳限额、碳交易等碳排放约束下再制造生产计划、再制造拆卸与物料需求计划、低碳供应链技术投资协调方法研究。. 对于碳排放约束下再制造生产计划，集成考虑成本和碳排放，利用优化决策方法，构建企业制造/再制造生产决策模型，重点分析了碳税、碳排放限额等碳排放约束政策对企业制造/再制造生产决策的影响。研究结果表明，碳税通过影响再制造碳排放节约的临界值，从而间接影响企业的制造/再制造生产决策行为。碳限额政策是通过碳限额水平、超额碳排放惩罚费用和单位碳交易价格的综合调节来影响商品供求、价格和竞争等市场要素进而影响企业的制造/再制造生产决策。碳交易价格和碳配额大小共同决定了企业在碳交易市场上的配额买卖行为和碳配额交易量大小。. 对于低碳再制造拆卸序列研究，考虑零部件质量状况和拆卸概率，以拆卸所得零部件利用价值最大和碳排放量最小为零部件拆卸与否的评判标准，提出最优低碳拆卸序列生成算法，并就碳减排政策松紧约束对拆卸序列的影响进行讨论。研究发现，当碳减排政策较紧时，再制造商偏爱于拆卸质量高和破坏率小的零部件。. 对于碳排放约束下企业再制造物料需求计划，考虑回收拆卸和采购两种零部件来源，以成本最小化为目标，构建碳税、碳限额与交易下的再制造物料需求计划混合整数规划模型。研究表明，碳税、碳限额水平、碳交易价格在一定的范围内对企业再制造物料需求计划没有影响，超过某一阈值后，随着碳税和碳交易价格的增长，企业更偏向于采购新零部件。在这种情况下，碳排放政策不利于回收拆卸的发展，此时政府可辅以补贴政策，补贴的金额与碳税、碳交易价格正相关，与碳限额水平负相关。. 对于低碳供应链技术投资协调研究，针对单制造商和单零售商组成的供应链,考虑供应链碳减排技术投资与否两种情形，构建了集中式决策、分散式决策和供应链成员协同决策的博弈模型。研究表明,碳交易价格与碳限额呈线性关系时,供应链及制造商的利润与碳限额并不是线性递增的关系,政府合理的制定碳限额能够促使供应链企业有效减少碳排放。制造商和零售商通过渠道协作共同决策碳减排水平时，供应链碳排放总量比分散决策情形下明显减少。