非传统安全问题风险识别与防范机制——以智慧城市治理中的信息共享与使用为例

Information sharing and using in smart city governance can significantly improve the effectiveness and efficiency of modern city governance. Meanwhile, it can provide the complicated environment for the evolution of non-traditional security issues. Some non-traditional threats could lead to serious results in the wide range with fast speed to affect national development and regime stability. . This project aims to study non-traditional security issues in information sharing and using in smart city governance. We will identify security factors of NTS problems and use the electronic decision-making theater to do the visual simulation analysis of the dynamic evolutionary and emergent mechanism among complicated factors. Risk factors of NTS issues are identified by the perception of both physical and social world. Risk assessment methods and evaluation process are established by using social computing and other methods. Besides, this research will monitor and predict the risk status constantly by Data Fusion technology and Knowledge Network Reasoning. Then, this project will propose the classification methods and standards for risk warning. Finally, this project will study the prevention and response mechanism for NTS issues by the methods of artificial society experiment. Relevant policy recommendations will be offered then.

智慧城市治理中信息共享与使用在极大提升城市治理效率的同时，也能为非传统安全问题提供极为复杂的演化衍生环境，致使某些非传统安全威胁以极快的速度，在极大的范围内对国家发展、政权稳定造成土崩瓦解式的极为严重的破坏后果。智慧城市治理中信息共享与使用的安全已成为我国最紧迫、最现实、最重大的非传统安全问题。. 项目以智慧城市治理信息共享和使用中的非传统安全问题为研究对象，探寻其安全要素，分析要素间复杂的动态演化过程，利用电子决策剧场对多源头、多路径、多环节、多形式衍生放大，造成级联安全威胁的涌现机理进行可视化仿真分析，通过物理感知与社会感知对风险因素进行识别，结合社会计算等方法给出风险评估的方法和流程，利用数据融合与知识网络推理实时监测与预测风险态势，提出预警的分级标准和方法，并运用社会实验法设计非传统安全问题的防范与应对机制，为智慧城市治理和执政安全的主管部门提供可操作的决策支持。

智慧城市治理作为信息化时代的主要治理形态，其信息共享与使用在提升城市治理效率的同时，也构建了极为复杂的非传统安全演化衍生环境。针对智慧城市治理中信息共享与使用过程产生的安全风险已成为我国最紧迫、最现实、最重大的非传统安全问题。.综合运用实地调研、案例分析、贝叶斯网络模型、面板数据分析等多种方法在多个维度展开研究：（1）在基础理论研究方面，从案例表示、案例检索、案例库使用和管理等三个方面提出信息安全问题案例库设计方案；运用信息生态理论对智慧城市信息安全风险进行系统分析，从技术和管理两个维度提出了应对策略；建立了智慧城市信息安全风险指标体系。（2）在演化机理研究方面，通过复杂网络分析、知识图谱分析，揭示近年来非传统安全问题演化路径，提出两阶段时序推理模型，开展时序知识图谱语义推理和预测；提出基于关系链接的限制子图算法和融合自然语言结构的图推理模型，助力问题分析与理论构建。（3）在风险识别研究方面，构建了智慧城市政策试点与电子政务发展水平的静态和动态面板模型、“从智能化到云端化”两阶段城市治理创新模型。通过定量提取政务公开数据的演化轨迹，提出了公共部门人工智能发展的四阶段模型。（4）在风险预警预测研究方面，构建了智慧城市非传统安全风险传导路径，形成了智慧城市治理中基于信息共享和使用的风险趋势预测模型，提出了智慧城市治理中信息共享和使用的风险预警策略。（5）在信息共享中的安全问题防范与应对机制设计方面，在梳理智慧城市数据开放机制相关理论的基础上，构建了数据开放平台的功能模型，调查分析了数据开放平台的现状和问题。利用仿真技术研究了社交网络平台中社会网络结构属性与回声室效应，并利用复杂网络分析识别了传染病污名信息的传播机理。同时，提出了国际社交网络平台对国家安全的威胁机制和国际社交网络政治安全的保障机制。