非常规突发事件引发群体事件征兆信息的判读方法研究

群体事件的发生主要有两种途径：①社会自身矛盾运动的结果，②由重大灾害处理不当引发的。本项目以非常规突发事件可能引发的群体事件的征兆信息为研究对象，以突变理论及社会连接理论为主要分析工具，以其征兆信息的获取研判为主要任务，探索非常规突发事件引发群体事件的生成与演化规律。以神经网络与贝叶斯网络方法识别对群体事件产生有重要影响的征兆信息；用逻辑推演、经验判断、权威专家德尔菲研判和行政组织行为四级加权预判相结合的方式对事件动态信息进行有效判读；用数据仓库、数据清洗、数据挖掘、信息度量与状态估计、关联度与耦合度分析计算、大系统控制论、机器学习等理论和方法，以及现代网络化技术手段，对信息判读的结果进行计算机可视化表征。为政府部门有效处置群体事件、提高应急管理能力提供理论与技术支持。