电力系统在线运行风险评估与优化调度研究

在线安全分析与优化调度是电网控制中心系统的核心功能，一般采用确定性模型和方法。但是电力系统运行中存在大量的不确定性和不精确性问题，因此需要定量分析这些因素对在线调度决策的影响。本研究旨在本课题组已有的关于控制中心系统的理论储备和研发经验的基础上，采用可信性理论并结合在线运行风险评估的特点，提出一种适合在线运行的运行风险评估的模型。该模型需要能真实地模拟电网的事故演变机理，同时要考虑运行工况和外部环境对设备停运率的影响。在该模型基础上研究运行风险的快速评估算法。然后，将运行风险指标引入到实时优化调度中，提出了两种考虑不确定性的新优化模型和求解方法：一种是期望值模型，该模型可以求出不确定性条件下目标函数的期望值最优解；另一种是基于极端情况下的大范围优化模型，其优化结果满足最恶劣的不确定性情况下的约束条件。通过这两种模型的对比分析和理论探讨，探索大电网和市场环境下最合理的实时调度模式