保密通信中多模噪声理论研究

随着无线电通信技术的迅速发展，由于设备数量增加，功率源增加，信号频带扩展，导致在无线电接收系统中因电磁兼容而出现没有预料到的频带干扰，使接收能力受破坏。因此需要对复杂电子系统中复杂噪声背景下的信号处理方法并需要保密通信中多模噪声理论研究。需要解决现代通信中的抗干扰技术、信息掩藏技术、信道加密技术和信道资源分配技术。.通过本项目研究将给出一种比较通用的非高斯噪声模型- - 多模噪声，采用无惯性非线性变换器将提出多模噪声中信号的检测与估计方法，该方法对概率密度函数形状对称的噪声是普遍适用的。在此基础设计可用于通信保密的多模噪声，从而将说明本加密方法适用于无线通信信道加密，并从统计分析的角度将研究成可能的密码分析方法，用经典无线电电子学方法提出新的现代信号处理方法和用概率统计无线电电子学方法来第一次提出多模噪声信号的数学模型

随着无线电通信技术的迅速发展，由于设备数量增加，功率源增加，信号频带扩展，导致在无线电接收系统中因电磁兼容而出现没有预料到的频带干扰，使接收能力受破坏。因此需要解决现代通信中的抗干扰技术、信息掩藏技术、信道加密技术和信道资源分配技术。通过本项目研究将给出一种比较通用的非高斯噪声模型- - 多模噪声。. 主要内容有：采用无惯性非线性变换器将提出多模噪声中信号的检测与估计方法，该方法对概率密度函数形状对称的噪声是普遍适用的。在此基础设计可用于通信保密的多模噪声，从而将说明本加密方法适用于无线通信信道加密，并从统计分析的角度将研究成可能的密码分析方法，提出多模噪声信号的数学模型。  . 我们的主要工作有：对各种非高斯噪声进行分析，及该背景下的检测最佳判决准则；研究和分析了双模噪声模型，引出了多模混合噪声的四种模型，深入分析了多模噪声的统计特性中绝对值均值和平均功率，为以后的研究提供了基础；提出了一种基于自适应算法和LMS Newton的改进的滤波算法；用结合多层感知器（MLP）和粒子滤波融合算法来估计信号；研究不同噪声污染程度不同时抑制多模噪声的滤波算法，例如噪声污染小的情况采用结合格里菲斯LMS 算法（GLMS ）与LMS-Newton 算法的优点提出了GLMS-Newton算法以及低信噪比情况下采用抑制多模噪声的归一化混合范数滤波算法（NMNF）；研究了高阶谱的双谱概念以及性质，对双谱算法进行改进，提出了基于双谱的多模噪声中的信号检测方法；推导非平稳非高斯噪声概率密度函数的似然函数表达式，改进了非平稳瑞利噪声的 PDF估计和雷达跟踪系统的非平稳回波噪声估计算法；本项目研究多模噪声模型的建立，多模噪声背景下信号的滤波和检测，多模噪声与高斯噪声的转换等方面的成果对军事和通信保密等领域有一定的应用价值。