基于数据质量分析的供应链信息共享决策研究

基本信息
批准号:71901229
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:18.00
负责人:卢继周
学科分类:
依托单位:中央财经大学
批准年份:2019
结题年份:2022
起止时间:2020-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:
关键词:
随机需求供应链结构信息共享供应链管理数据质量
结项摘要

Information sharing plays an important role in enterprise digital transformation. However, data quality issues have greatly interfered with enterprise information sharing decisions and have become a huge source of risk for enterprise and supply chain operation management. Meanwhile, the evolution of the supply chain structure will change the information sharing strategy, decision-making sequence and competitive relationship of enterprises, which will change the propagation path and function of data quality problems. This project will be guided by the actual problems of data quality, base on different supply chain operation structures, explore the dissemination of data quality problems in the supply chain, and measure the value of information sharing strategies through long-term average inventory cost. At the same time, using time series model and inventory theory to study how source data quality issues and transmission data quality issues affect the optimal information sharing decisions of supply chain members. The research results of this project will enrich the theoretical research in the domestic and international supply chain field from the perspective of data quality, and provide scientific basis and technical methods for the decision-making, collaboration and optimization of supply chain system performance in the actual operation of the supply chain in the digital economy era.

信息共享是企业数字化转型的重要内容,而数据质量问题对企业的信息共享决策产生了极大干扰,成为企业及供应链运营管理的巨大风险来源。同时,供应链结构的变化将改变企业间的信息共享策略、决策顺序以及竞争关系,这些都将改变数据质量问题的传播路径及作用规律。本项目将以现实的数据质量问题为导向,以供应链不同的运作结构为背景,探究数据质量问题在供应链中的传播规律,并通过长期平均库存成本衡量信息共享策略的价值,运用时间序列模型和库存理论研究来源性数据质量问题及传递性数据质量问题如何影响供应链成员的最优信息共享决策。本项目的研究成果将从数据质量角度丰富国内外供应链领域的理论研究,并在数字经济时代的供应链实际运作中,为企业管理者的决策、合作方式以及供应链系统绩效的优化提供科学依据和技术方法。

项目摘要

数据质量问题会对供应链运营产生复杂的影响。一方面,供应链结构的多样性造成供应链中信息流的复杂性,不同供应链中成员间信息传导的方向发生了变化,进而会影响数据质量问题的传播路径;另一方面,供应链结构的多样性造成供应链成员间关系的复杂性,不同供应链中成员间的决策顺序与竞争模式发生了变化,进而会改变成员的信息共享策略与数据质量问题的影响方式。因此,本项目以现实的数据质量问题为导向,以供应链不同的运作结构为背景,通过长期平均库存成本衡量信息共享策略的价值,研究数据质量问题如何影响供应链成员的最优信息共享决策。具体地,依据现实中供应链的不同结构分别在单一供应链、竞争型供应链(上游多主体型供应链、下游多主体型供应链、平行供应链)中进行研究。.本项目通过计量经济学时间序列模型刻画产品的市场需求,假设供应链成员均采用补充至订货点库存策略和最小均方差预测技术进行库存决策。针对数据质量问题在供应链中传播的动态性,运用库存理论多期模型对供应链信息共享和数据质量问题进行研究,运用凸优化、随机过程等方法刻画供应链成员的订货过程及长期平均库存成本,并分析供应链的不同结构、数据质量问题的不同类型对供应链成员最优信息共享决策的影响。本项目的研究成果发表在国际高水平期刊,如《European Journal of Operational Research》《IEEE Transactions on Engineering Management》等,基于本项目研究成果的政策建议和报告获得省部级和国家级部门的采纳和高度评价。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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