基于数据质量分析的供应链决策问题研究

With the development of enterprise informatization, data has become a core basis of scientific decision-making in modern enterprise operations. However, data quality problem introduces great interference to enterprise's decision-making, thus become a significant source of risk to enterprise and supply chain operations management. On the background of data quality problems in practical supply chain operations, the propagation rules of data quality issues in the supply chain network will be discussed first. Then the decision making strategies of retailers and suppliers with the existence of data quality problems will be analyzed and supply chain coordination strategy with data quality will be studied. Feasible methods of data quality control and improvement are proposed to enhance the overall performance of the supply chain system. The achievement of the research is expected to make significant theoretic contributions domestically and internationally to the supply chain management with data quality impacts. Practically, scientific basis and technical methods will also be provided for the improvement of enterprises’ decision-making, corporation strategies and supply chain performance in the digital economy era.

随着企业信息化的发展，数据已成为现代企业运营管理中科学决策的核心依据。然而数据质量问题对企业的科学决策产生了极大干扰，成为企业及供应链运营管理的巨大风险来源。本项目将以供应链运行中数据质量问题的现实实践为背景，探讨数据质量问题在供应链企业网络中的传播规律；分析在企业数据存在质量问题的环境下，零售商与供应商的运营决策；研究数据质量问题影响下的供应链整体的合作策略；提出切实可行的数据质量控制改进方法，以提高供应链的整体绩效。本项目的研究成果将从数据质量角度丰富国内外供应链领域的理论研究，并在数字经济时代的供应链实际运营中，为企业管理者的决策、合作方式以及供应链系统绩效的优化提供科学依据和技术方法。

随着企业信息化技术的巨大发展，企业内部与供应链间各成员所面临的信息与数据管理流程的复杂程度急剧增加，数据质量问题已成为了企业运营管理的巨大风险来源。本项目以供应链运行过程中存在的数据质量问题为研究背景，研究供应链系统数据质量评估技术与方法，探究供应链中数据质量问题的影响范围，分析数据质量的传播规律；研究数据质量问题影响下的供应链零售企业决策模型，深入分析考虑数据质量条件下零售企业的最优产品定价、广告投入、订货策略；研究数据质量问题影响下的供应链合作决策模型和方法，从供应链合作广告与信息共享等方面探究供应链合作价值提升途径与最优合作方式；研究供应链数据质量投资决策模型与方法，提出供应链数据质量控制与改进策略，以提高供应链整体绩效。本项目的研究成果丰硕，从数据质量角度丰富了供应链管理领域的理论研究，为身处数字经济时代下的供应链成员企业的管理者们提供有益的决策指导，一定程度上促进了数字供应链理论与实践的融合发展。