山岳型景区高峰时段小尺度旅游流时空模式、效应及调控研究

In recent years, the tourist flow of most famous scenic spots in China have more and more peak time, and the management of regional tourism has to face this great challenges, especially in mountain scenic spots. Most studies of tourist flow are focused on large scales in temporal and spatial, and in none-peak time, and the theoretical results are very limit in the analysis and solve this problem, so it is the current weakness of tourist flow studies and China's tourism industry practical problems to be solved under the new situation. On that account, this project Combined with our work-based applicants, from the time diurnal scale during the day and in the days, and the spatial scales of Internal scenic spots and transportation nodes, sample the Huangshan Mountain, Sanqingshan Mountain, Lushan Mountain, Wuyishan Mountain, and choose other types of attractions for the comparative case, analysis the temporal and spatial distribution characteristics of tourist flows in peak time, summarize temporal and spatial distribution patterns of tourist flows in peak time, analysis the influence factors of tourist flows in peak time, build a conceptual model of temporal and spatial distribution of tourist flows in peak time, explore the patterns and interactions of tourist flows in different spatial and temporal scales in peak time. And based on these works, construction the tourist flow temporal- spatial process simulation model, put forward regulatory measures in in high peak periods. The results of this project can fill the weakness of tourism geographies, and guide tourist flow control policies in peak time for the management of regional tourism.

近年来我国知名旅游景区客流高峰已逐步成为常态，并更容易失衡失控，给旅游发展带来极大的挑战，山岳型景区内部高峰期旅游流的研究更为迫切。已有研究多集中在大、中时空尺度以及非高峰时段的旅游客流，其理论成果在分析、解决相关问题时存在较大的局限。本项目结合申请者的工作基础，从日间、日内的时间尺度、景区内部景点与交通节点的空间尺度，选择黄山、三清山、庐山、武夷山等为案例地，以及其它类型景区为比较案例地，分析山岳型景区内部高峰时段旅游客流时空分布特征，总结时空分布模式；通过对旅游客流时空分布的影响因素及相互作用的分析，探讨不同时空尺度高峰期旅游客流的时空关联模式及相互作用，并在此基础上构建高峰时段旅游流时空过程仿真模型，提出高峰时段旅游客流调控措施。以求对旅游地理学的相关薄弱环节有所突破，并为高峰时段旅游客流时空调控决策提供理论依据。

近年来我国知名旅游景区客流高峰已逐步成为常态，并更容易失衡失控，给旅游发展带来极大的挑战，山岳型景区内部高峰期旅游流的研究更为迫切。已有研究多集中在大、中时空尺度以及非高峰时段的旅游客流，其理论成果在分析、解决相关问题时存在较大的局限。.本项目对山岳型景区峰值时段小尺度旅游流时空模式、影响因素、尺度效应、客流预测等方面进行了研究，取得了一定成果。.在旅游流时空模式方面，对旅游流时间分布特征描述指标的敏感度进行了量化研究，发现多年来争议各方学者的各种观点都仅在一定条件下成立；构建了旅游季节性偏度指数，为旅游客流分布所在时段集中度的测度提供有效的定量工具；发现高峰时段黄山风景区旅游流空间模式可分为6种类型。以上研究成果对正确使用相关指标描述旅游流时空特征有借鉴意义。.在山岳型景区旅游客流影响因素方面，研究了旅游信息流与旅游客流的相互作用，揭示了游客量和网络关注度之间时间关联及地理空间分异规律；并应用休闲制约理论，结合旅游环境和游客行为特征，微信解说系统游客使用意愿模型，分析微信解说系统游客使用意愿的特征、制约及其机制。以上研究成果对加强客流管理、提高解说系统效率等方面有参考价值。.在峰值时段小尺度旅游流的尺度效应方面，构建了区域旅游流时空网络概念模型，发现随着空间尺度的增大，天津市旅游流网络节点从五大层级向两大层级集中，旅游流的时空网络密度逐渐增大，网络联系由较紧密到紧密，网络中心势逐步减小，旅游流网络分布由不均衡到差异减小，旅游流的路径节点数减少。本研究构建了区域旅游流时空网络概念模型，能较好地描述区域旅游流的时空动态变化特征、空间嵌套结构特征，对峰值时段区域旅游流调控具有借鉴意义。.在峰值时段小尺度旅游流的预测及调控方面，构建了面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型，该模型可以降低80%的预测成本，提高了预测的准确性和针对性，可为小时间尺度旅游客流预测及需求管理提供预测工具。