我国国家公园声景可接受影响阈值及保护管理研究

The national park system is the grounding initiative of the ecological civilization construction in our country. Soundscape is the main protected resource in National Parks. It is not only one of the crucial indicator for health of the ecological system, it also affects the tourists’ experiences of national parks. Compered other developed countries such as the United State of American, Canada, and Australia, the soundscape research of protected areas in China still very lack. Soundscape acceptable threshold research is the baseline of national park soundscape protection and tourism influence control. It is also beneficiary for national park system to take proper protective management. The spectrum analysis, does – response stimulate experiment, factor analysis, regression analysis, analytic hierarchy process analysis and grounded theory will be applied on this research based on the soundscape value and characteristic. National park soundscape acceptable threshold will be determined by the AHP, Micro Comprehensive Analysis. The renovation points of this research is the national park soundscape indicators, the thresholds of sound perceptions. This research will fill the research gap of the soundscape of Chinese National Parks, and provide the scientific suggestions to <Guideline of General Management Plan>. Hence, this research have profound meanings to Chinese National Park System.

声景是国家公园的重要资源，不仅是生态系统健康的衡量指标之一，也直接影响了游客体验。较之于世界领先国家，我国国家公园声景研究与保护管理尚有较大差距。声景可接受影响阈值研究是国家公园进行声景保护和旅游影响控制的基础，有利于国家公园采取恰当的保护管理措施。在分析国家公园声景价值与特征基础上，运用频谱分析、刺激—反映实验、因子分析等定性结合定量的方法，对声景整体特征、声景资源普查与评价和声景感知进行研究分析。在此基础上，通过层析分析法、微观综合分析等方法，确定国家公园声景可接受的影响阈值，并探讨其保护管理策略。本研究在国家公园声景评价方法和可接受影响阈值确定方面具有创新性，并一定程度地填补我国国家公园声景研究的空白，为正在编制的《国家公园规划规范》的声景保护提供技术性建议，对国家公园声景资源保护与国家公园体制建设有较大的意义。

本课题聚焦声景可接受的影响阈值。首先从时空分布的角度，以大山包自然保护区为例揭示声景时空特征与机理；进一步聚焦人类声与生物声矛盾的时间和空间区域，分析影响声景感知的因素，推演了时空归因的预测模型。对关键区域进行噪声降噪模拟，并提出对旗舰物种的保护原则。基于此，提出了自然保护地声景资源保护与规划的若干建议。其次，通过刺激—反映（dose-response）的视听实验，以武陵源世界遗产地为例，验证了保护地视觉听觉之间相互协同从而引起情绪感知的作用，以及影响声景情绪感知的其余因素，如教育背景、性格等。此外，本课题还在城市尺度，进一步验证了景观要素与声景感知之间的关系，形成满意度预测模型。最终，探讨了声景阈值研究的数字化应用场景，通过卷积神经网络语谱识别，形成“闻声识鸟”的数字化应用程序，以及智能声景感知地图。