研究发展方程的无条件稳定显式方法和适合于并行机计算的无条件稳定的差分方法。研究方程着重于一维对流扩散方程,一维Burgers方程,二维扩散方程以及线性和非线性对流扩散方程。对于一维问题提出和研究了修正交替分组显式方法,同样研究了交替分段显—隐方法。这两类方法严格证明了无条件稳定性并都适合于计算大网格Reynolds数问题。此在本质上改进了英国著名学者Evans的工作。用交替分组显式方法。分步交替显式方法以及分块交替方向方法研究了二维扩散问题,线性和非线性的二维对流扩散问题。得到了计算简单,无条件稳定的差分方法。串行和并行机上数值模拟均取得良好数值结果。研究的方法非常适用于科学与工程中依赖时间问题的计算和在各类并行机上实施。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
黄河流域水资源利用时空演变特征及驱动要素
近 40 年米兰绿洲农用地变化及其生态承载力研究
面向云工作流安全的任务调度方法
TGF-β1-Smad2/3信号转导通路在百草枯中毒致肺纤维化中的作用
生物炭用量对东北黑土理化性质和溶解有机质特性的影响
含钛硅酸盐体系中有价组分的组合析出及其材料化研究
燃煤过程中有害微量元素赋存状态及其演化机制研究
脱硫石膏中汞的赋存状态及资源化过程中的稳定性研究
红土镍矿中有价组元深度分离的基础研究