在线社会网络中信息级联效应及社会影响力优化策略研究

In the past few years, with the rapid growth of Information technologies, individuals have exhibited more and more interests to obtain information and communicate with others via social networking platforms. These platforms can help information diffuse quickly. This process will potentially leads to the emergence of information cascade. These cascade effects in online social networks can promote new products and technologies to be accepted by a large amount of users. However, they can also evoke a large number of online rumors, which may bring huge economic costs for our society. Based on social media information, this project will mainly focuses on: 1) constructing several dynamic online social networks with different types of nodes, 2) analyzing the topological patterns and dynamical behaviors. 3) developing more reasonable information cascading models, and 4)optimizing the social influence strategies. We hope that these results can help companies and some related national departments to make more scientific decisions.

近年来，伴随着信息技术的迅猛发展，社交网络平台已经成为越来越多的人们获取信息和交流观点的重要平台。这些技术的兴起使得各类信息能够借助于网民群体得以快速传播，由此产生的信息级联效应。在线社会网络中的信息级联能够加快新产品和新技术的应用与推广，但与此同时，其也会使得网络谣言得以滋生和蔓延，给企业或者社会带来重大经济损失。本项目基于社会媒体信息，构建多源在线动态社会网络，分析网络的结构特征及其演化行为，研究信息级联动力学建模方法，并探索社会影响力优化策略，为企业和国家相关部门提供重要决策支持。

本项目利用在线社交网络数据，研究了网络用户个体和群体之间的交互行为及关键影响因素，分析了研究对象动态交互过程中所产生的信息级联行为，揭示了不同社会场景下由用户个体和群体情感和行为触发的信息级联机理，并探索了不同场景下的社会影响优化与管理策略。项目组已在国际顶级或重要学术期刊和会议上发表或在审论文32篇，其中期刊论文16篇，会议论文16篇，出版英文学术著作2部。此外，项目组有3篇国际期刊论文和3篇顶级国际会议在撰写。项目的研究成果已经在宣传、反恐和疾控等20余家国家相关职能部门得到应用与推广，得到了国家领导的好评。总体来看，本项目所取得的研究成果无论是在数量上，还是在质量上，均已达到并超过了预期目标。