在线社会网络中信息传播规律及网络干预研究

With the development of Web2.0 and the rapid expansion of the scope of Mobile Internet, online social networks have gradually become the main channels of information diffusion and communication. Facts and studies have shown that online social networks play an important role in large-scale information diffusion. It has become one of the most important subject in the study of social networks，that aiming at complex diffusion phenomenon in online social networks to identify influential spreaders, to set up the simple mathematical model that does not lose its main characteristics, so as to realize the prediction and control of information diffusions. With combining the current research status at home and abroad, this project intends to study first the characteristic, rule and influence factors of information diffusion and user information behavior in online social network; and then the network structure and evolution law of online social network. On the basis of the above research，this project intends to focus mainly on the following content: identifying influential spreaders, modeling of the information diffusion process of competition and cooperation information, and then predicting and giving network intervention of information diffusion. This study can provide a basis for more effective marketing strategies, and help enterprises to better realize the advertising fixed-point delivery, which has also vital significance for the government's public opinion surveillance, the prediction and intervention of network diffusion of emergency and group events, and for the effective guidance and control of the rumors.

随着Web2.0的发展以及移动互联网使用范围的迅速膨胀，在线社会网络逐渐成为了人们信息传播、交流沟通的主要渠道。事实和研究都表明，在线社交网络在大规模信息传播中发挥着重要作用。针对在线社会网络中复杂传播现象识别有影响力的传播者、建立简单而不失其主要特征的数学模型实现对信息传播的预测和控制已成为在线社会网络研究中的最重要的课题之一。本项目拟结合当前国内外研究现状，首先研究在线社会网络中信息传播和用户信息传播行为的特性、规律及影响因素；在线社会网络的网络结构和演化规律。在此基础上拟重点研究如下内容：识别在线社会网络中有影响力的传播者，建模具有竞争和合作关系的信息传播过程，进而实现对信息传播的预测和网络干预。这项研究能为更有效的市场营销策略提供依据，帮助企业更好地实现广告的定点投放，对政府的舆情监控、突发事件和群体事件网络传播的预测与干预，及对谣言的有效的引导与控制等也都具有重要的意义。

在线社会网络中的信息传播研究已经成为当前研究的热点和关键问题，在理论和实践中都具有重要意义。本项目以探索在线社会网络中的信息传播规律及网络干预方法为目标，在获取了大量真实在线社会网络数据的基础上，发现了在线社会网络中信息传播的特点、规律和影响因素，明确了社会关系对用户行为的影响。提出了在线社会网络中具有普适性的个体影响力及信息传播能力的度量方法；基于在线社会网络的网络结构和信息传播机制建立了多种有效的信息传播模型；在节点信息传播能力的度量和信息传播模型研究的基础上分析了免疫等网络信息控制措施的效果，实现了对信息传播的预测和控制。本项目的研究成果在理论上深化了对在线社会网络中信息传播过程的认识，丰富和完善了在线社会网络有影响力用户的识别方法、信息传播过程建模及效果的预测和控制方法，以及社会网络分析理论。在实践上有助于政府或企业确定网络舆情的重点监控对象、谣言控制中的定点免疫策略的制定、企业病毒式营销广告的定点投放，以及在线社交网站服务质量的改善等。