复杂载荷历程疲劳可靠度的统计加权平均算法研究

传统的疲劳可靠性模型基本上是以恒幅循环载荷为背景建立的干涉模型，计算可靠度时需要先根据指定应力水平下的寿命分布推导出指定寿命下的疲劳强度分布（无法由试验获得），数学上很困难，且不适用于复杂随机载荷历程。.本项目从数学的普遍意义上解释传统的"载荷-强度干涉模型"，突破传统干涉分析的局限，研究复杂随机载荷历程下疲劳寿命分布和疲劳可靠度的"统计加权平均算法"，提出疲劳可靠寿命预测的新方法与新模型。.以对传统模型的概率统计平均意义的全新认识为突破口，把应力-强度干涉模型解释为强度超越载荷概率的（载荷）统计加权平均模型，实现直接根据"载荷分布"和"给定载荷下的疲劳寿命分布"进行疲劳可靠度计算。.为此，还研究用熵、分形维数等表征复杂随机载荷历程及其不确定性的方法；实验研究复载荷杂历程下的疲劳寿命分布规律。.查新显示，目前尚无"统计平均算法"及用"熵"和"分形维数"描述复杂载荷历程的文献报道。