China is the third largest burden of tuberculosis in the world. The epidemic of drug-resistant and multidrug-resistant tuberculosis, concurrent infection with AIDS and hepatitis, frequent move of large population made the epidemic situation of tuberculosis very serious. Qinghai is located on the Qinghai-Tibet Plateau with harsh natural conditions and underdeveloped economy. The prevalence of tuberculosis is far higher than the national average, especially in agricultural and pastoral areas. Mass data on patients with tuberculosis from 2011 to 2020 and corresponding data of sociological, economic, health, geography and meteorological information in region of Qinghai will be collected and analyzed by using combined methods and means including descriptive epidemiology, spatial epidemiology, spatial statistics and molecular biology. This project will reveal the epidemiological characteristics of tuberculosis and areas of spatial aggregation and with high-risk tuberculosis in Qinghai, and display the disease pattern and tendency, uncover the feature of spatial-temporal change of the disease, study the genotypes of M. tuberculosis and its phenotypes of drug resistance and their relation with geographical distribution, and explore social and ecological impacts on tuberculosis. This study will provide scientific basis and technical support for the development of preventive measures and strategies for tuberculosis control, health decision-making and better allocation of health resources, thus improving population health.
中国结核病负担居全球第三,耐药及耐多药结核、结核与艾滋病及肝炎等共感染、人口的大量流动,致使结核病的流行形势十分严峻。青海省地处青藏高原,自然条件恶劣,经济欠发达,结核病的患病率高于全国平均水平,尤以农牧区为重。本课题收集青海地区2011-2020年结核病的患病资料,结合社会、经济、卫生、地理、气象等信息,运用描述流行病学、空间流行病学、空间统计学、分子生物学等多种手段与方法,挖掘青海地区结核病的流行特征、空间聚集性及高危区域,展示发病格局及趋势,推演发病的时空演变特点,研究结核分枝杆菌的基因型、耐药表型特征及其空间地理分布,探索社会、自然因素对结核病的生态学影响,为结核病的预防措施和策略的制定、卫生决策、卫生资源的合理配置等提供科学依据和技术支持,进而提高人群健康。
结核病被称为“白色瘟疫”,是单一传染病第1死因,全球第13死因。中国是30个结核病高负担国家,居第3位。耐药结核病、艾滋病双重感染及合并基础病,对结核病防控及实现结核病终结目标带来严峻挑战。青海地处青藏高原,高寒缺氧,自然条件差,经济欠发达、卫生资源缺乏,结核病发病率高于全国平均水平。本课题收集了青海省2011-2020年肺结核数据、社会及气象学等资料,分析了肺结核流行病学特征;应用ArcGIS软件、ArcMap、SaTScan等软件建立了青海省肺结核病例、社会及气象因素等数据库,研究了青海省肺结核的空间流行特征。研究结果:①青海地区肺结核病流行特征:青海省2011-2020年累计发生肺结核39013例,平均年发病率64.52/10万;2014年后总体呈上升趋势,2014年最低,2019年最高,2020年因新冠肺炎疫情而下降;每年3-5月是肺结核病高发季节;农牧民、藏族人群、男性、老年人等是发病较高;青海南部的玉树、果洛地区流行最为严峻。②青海地区肺结核病空间分布特征:青海省各地结核病流行程度不同,总体趋势为西部高于东部,南部高于北部;肺结核流行每年均存在空间相关,且有多个聚类模式;时空扫描显示2011-2020年共有4个肺结核高风险聚集区域。③青海地区肺结核病就诊延迟特点:肺结核患者就诊延迟率为59.60%,就诊天数中位数21d;2012年就诊延迟率最高为78.91%,2020年最低为43.77%;3、4月份为肺结核患者就诊延迟最多的月份;就诊延迟率在空间上呈现北部高于南部、西部高于东部的趋势。④肺结核病的影响因素研究:多种社会及自然因素影响结核病的流行,海拔、平均气压、人均GDP、日照时数、气温、降雨量等影响显著。⑤结核菌及耐药结核菌的分布特征:2016-2019年青海省1182株结核分枝杆菌,耐药株281株,耐药率为23.77%,耐药谱广;菌株较多的是海东市、西宁市,耐药较多的是海东市、西宁市、格尔木市。总之,本课题揭示了青海地区的肺结核病流行特征、空间聚集性及高发区域,基本阐明了社会、自然因素对结核病的影响,对本地区结核病预防措施和策略的制定、卫生资源的配置等提供了科学依据。
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数据更新时间:2023-05-31
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