专利产品再制造下的闭环供应链决策优化与协调研究

Technology licensing plays a very important role in the remanufacturing of patented products. In practice, many original equipment manufacturers (OEMs) entitle third-party remanufacturers to remanufacture their patented products by means of technology licensing. It was found from our early enterprise investigation that different technology licensing strategies had different influences on the pricing, production and recycling decision and profit of the supply chain players. Therefore, how to optimize the decisions of closed-loop supply chain players by choosing the right technology licensing strategies is an issue worthy of study. This study, making a comprehensive use of the expected utility criterion, game theory and stochastic optimization theory and taking the perspective of quality-improvement technology licensing, explores the influences of different technology licensing strategies on the closed-loop supply chain pricing, production and recycling decision in stochastic environment. This study also builds a random dynamic model and a global optimization manufacturing/ remanufacturing system model. Furthermore, we put forward the decision optimization and coordination strategies for closed-loop supply chain based on duopoly competition and oligopoly competition and considering the decisions of upstream suppliers. Finally, the combination of the simulation analysis and empirical research can bring about more implications for management. Theoretically, this study can make up for the shortage in the existing research on the combination of remanufacturing and technology licensing; practically, it can provide theoretical guidance and method reference for enterprises operation and government decision practice.

技术许可在专利产品再制造方面具有非常重要的作用，实践当中很多OEM厂商通过技术许可的方式允许第三方再制造商对其专利产品再制造。我们通过前期的企业调研发现，不同技术许可策略会对供应链成员的定价、生产和回收决策以及利润产生不同的影响。因此，如何通过技术许可策略的选择来优化闭环供应链成员的决策是一个非常值得研究的问题。本课题综合期望效用准则、博弈论和随机优化理论等相关的理论和方法，以质量改进性技术许可为研究视角，在随机环境下，研究不同技术许可策略对闭环供应链定价、生产和回收决策的影响；构建随机动态模型和全局优化制造/再制造系统模型,提出基于双寡头竞争和多寡头竞争以及考虑上游供应商决策的闭环供应链决策优化和协调策略,并通过仿真分析和实证研究相结合的方法挖掘更多的管理启示。本研究在理论上可以弥补现有文献对再制造和技术许可融合研究的不足，在实践上可以为企业的运作实践和政府决策提供理论指导和方法参考。

实践当中，制造商出于成本或者保护品牌的考虑往往不愿意从事再制造活动，这给第三方再制造商介入再制造带来了机会。但是再制造商从事专利产品再制造需要获得制造商的专利许可，否则就会带来一系列的知识产权纠纷问题，这些问题如不能有效解决将会影响再制造活动的开展。本项目综合运用博弈论、循环经济理论和随机优化理论等相关理论和方法，针对专利产品再制造中广泛存在的一类典型问题---供应链决策优化与协调问题开展研究，对该问题的相关理论、方法及扩展问题进行了深入研究：.（1）本项目研究了不同许可策略对闭环供应链定价和回收以及制造和再制造决策的影响。构建随机动态模型和全局优化制造/再制造系统模型,从制造商期望利润最大化的角度，分析了制造商的最优技术许可策略，并在此策略下研究了整个闭环供应链的决策优化问题。.（2）提出了基于双寡头竞争以及考虑上游供应商决策情况下的闭环供应链决策优化和协调策略。以满足制造商自身期望利润最大化的最优许可策略为基础，设计供应链协调契约对闭环供应链进行了协调。.（3）在信息不对称的情形下，扩展研究了专利持有方信息分享对技术许可策略选择和供应链成员最优决策的影响，并扩展研究了信息获取和信息披露对再制造闭环供应链决策优化和协调的影响。.主要研究结果如下：（1）当新产品单位生产成本与再制造产品单位生产成本相差不大时，专利产品制造商愿意进行专利许可且可以从许可中获益；（2）制造商获利大小与再制造商初始产品质量呈负相关关系；（3）再制造商产品初始质量越高其原意支付的固定费用与单位产量提成费用越低；（4）成本分担契约可以优化闭环供应链绩效，但无法实现整个供应链的协调；（5）当专利持有方向被许可方许可技术并披露产品质量信息时，与固定费许可相比，单位产量提成许可下许可方会披露更多的质量信息；（6）当制造商拒绝对产品质量进行评估并从第三方质量评估机构获取信息时，强制性信息披露下供应链成员的利润更高。