古建筑群火灾预防中的影响机理与优化策略研究

The project addresses the fire prevention in old Chinese buildings of scenic spots, focusing on the decisions of the fire prevention management mechanism among the government, the manager of the old buildings and tourists. The characterizations of old building fire prevention will be formalized, and these characterizations include : fire damage controllability, shared tourism service with zero salvage value, the uncertainty and non-homogeneity in tourism behavior, the agent behavior of old building manager, the government intervention, the interaction in group decision making, and the asymmetric information in decisions. Based on the seven characterizations, the behavior characteristics of the decision makers, the influencing mechanism of government intervention, the generating mechanism of tourism behavior, risk information communication methods, resources allocation methods will be investigated. Additionally, the project will discuss the cooperation mechanism between the government, the manager and the tourists. Based on these, the optimal intervention strategies of the government and the guiding strategy for tourist behavior will be proposed. The optimal risk information communication method and resources allocation method will be developed. The research findings will provide decision support for fire prevention in old Chinese buildings, which endows the project with practical significance in old building protection.

本项目以中国旅游景区中的古建筑群火灾预防为研究对象，把政府、古建筑群管理人或使用人和游客作为管理机制设计的相关决策方，在刻画古建筑群火灾预防具有的结果可控性、残值为零的共享产品、游客行为的不确定性和非同质性、古建筑群管理人的代理行为、政府干预的可能性、群体决策的交互影响、信息的不对称性等七项特征的基础上，深入研究古建筑群火灾预防中决策主体的行为特征、政府干预措施的影响机理、游客行为特征及演化规律、信息披露方式和资源配置方式及其影响机理，探讨政府、管理人和游客的合作机制设计，提出政府最优化的干预措施、游客行为的引导策略，以及最优的信息披露方式和资源配置方式，为中国古建筑群的火灾预防提供一定的决策支持，进一步服务于国家古建筑群保护实践。

本项目拟研究古建筑群火灾预防的影响因素、预防策略和实践应用，执行中因新冠疫情等因素对项目开展的影响对研究内容进行了调整，主要关注供应链运作影响因素和优化策略两个方面内容。核心部分为供应链运营的优化策略及应用研究主要借助博弈模型等方法，具体研究内容包括回购策略设计、研发合作设计、定价策略、再制造策略，旨在提升供应链效益和协调水平；同时开展了影响供应链运营的关键因素识别研究，借助定量模型进行关键变量选择和影响机理分析，使用到的计量模型包括中介回归模型、时间序列模型、图和正则化方法等，研究内容包括众筹的影响机制分析、供应链中常见的平稳数据类型中的变点估计研究、刻画供应链网络特征数据的变量选择和预测研究。研究工作和成果可为原火灾研究中基于行为心理学角度挖掘古建筑群火灾事件中影响机理、火灾预防中优化管理策略研究提供借鉴价值和方法指导。.通过本项目的资助在国内外主流期刊已发表/已接受学术论文14篇(9篇SCIE或SSCI)，包括2篇TRE、2篇JORS和1篇CSDA等，培养博士后2名、博士生2名，硕士生4名。