本项目采用神经网络与模糊集理论结合的方法研究人机交互方法.本项目的研究成果对智能技术的发展起了一定的作用.它的特点是把神经网络与模糊集理论结合起来,利用模糊集理论和神经网络的各自优点,克服各自的短处,使模糊系统具有自动修正推理规则又能把神经网络学到的知识和规则用语言变量表达出来,为智能系统的人机交互提供新的方法.本项目研制的模糊神经网络智能系统已被国家地震局分析预报中心在“地震预报专家系统”中推广使用.模糊神经网络用于地震预报在国际上处于学科前沿,属于国内首创,国外也尚未见到此项技术,此项成果的应用可望提高地震预报的科学水平并取得较大的社会效果.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
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Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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