本项目以一类具有多时标特征的复杂过程为对象,针对快慢动态间交互导致的病态系统问题和非最小相位问题,在模型预测控制的框架内,研究快慢系统基于非奇异摄动理论的多时标模型分离方法,提出基于多时标模型的预测控制算法。研究基于渐近黑箱理论的多变量模型辨识方法及基于频率分解的多通道测试信号设计方法。本项目是申请者在预测控制实际应用中提取的科学问题,所涉及的多时标对象在流程工业中非常普遍,是一项极具工业应用背景的研究工作。本项目提出的基于模型时标分离的预测控制研究方法,不仅具有很强的实用性,而且类似的研究工作和研究成果经文献查询目前国内外还没有报导。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
多时标Markov跳变系统的H无穷控制与滤波
多时标非线性网络控制系统的研究与应用
针刺神经多时标复用编码机制研究
复杂系统“亚健康”状态的诊断预测及智能控制关键算法研究