面向动态复杂无线环境基于多域无线信息融合的认知协作定位与跟踪模型

Aiming at the rapid development of mobile communication network technology and scale towards high-speed, broadband, heterogeneous and ubiquitous network, this project will investigate the intrinsic relationship between the multi-domain wireless cognitive information and the cognitive cooperative positioning by performing the acquirement, digging, integration, analysis and illation of the cognitive information from wireless domain to network domain, user domain, further construct a cognitive cooperative positioning and tracking model that adapts to the future mobile communication network. Because different positioning accuracy levels are needed for the location-aware application, however, the existing positioning systems fail to provide adaptive positioning models. Consequently, we propose to transform the question of localization and tracking for a dynamic and complex network environment to that of multi-domain cognition for wireless network, and then inverse the relationship between cognitive information and location to build the cognitive cooperative positioning and tracking model for dynamic complex environment. This project will enable a low-cost, multi-scale, high-accuracy and robust positioning and tracking service based on effectively making use of the existing heterogeneous network resources, especially serve as a complementary system for GPS/GLONASS/Galileo/Beidou positioning systems for indoor and underground environments.

为适应移动通信网络技术和规模向高速化、宽带化、异构化、泛在化快速发展的趋势，本项目拟从无线传播环境、网络环境、用户环境三个层面对认知信息进行获取、挖掘、组合、分析和推理，探究无线多域认知信息与认知协作定位之间的内在映射关系，并构建与未来移动通信网络演进相匹配的认知协作定位与跟踪模型。因为实际应用的位置感知有多级别定位精度的需求，但是现有系统无法提供具有适变性的差异化定位服务。申请者提出：把动态复杂多因素网络环境下的定位与跟踪问题转化为无线网络多域环境下的认知问题，通过反演认知信息和位置信息之间的关系，建立复杂动态环境下的认知协作定位与跟踪模型，以有效利用现有异构网络资源来提供低成本、多尺度、高精度以及更具普适性的定位与跟踪服务，尤其是作为GPS/GLONASS/Galileo/北斗等定位系统对室内以及地下环境中提供位置服务的有效补充手段。

为适应移动通信网络技术和规模向高速化、宽带化、异构化、泛在化快速发展的趋势，本项目基于无线传播环境、网络环境、用户环境三个层面对认知信息的获取、挖掘、 组合、分析和推理，探究了无线多域认知信息与认知协作定位之间的内在映射关系，并构建了与未来移动通信网络演进相匹配的认知协作定位与跟踪模型。研究中考虑到因为实际应用的位置感知有多级别定位精度的需求，但是现有系统无法提供具有适变性的差异化定位服务。实现了把动态复杂多因素网络环境下的定位与跟踪问题转化为无线网络多域环境下的认知问题，通过反演认知信息和位置信息之间的关系，建立了复杂动态环境下的认知协作定位与跟踪模型，以有效利用现有异构网络资源来提供低成本、多尺度、高精度以及更具普适性的定位与跟踪服务，尤其是作为GPS/GLONASS/Galileo/北斗等定位系统对室内以及地下环境中提供位置服务的有效补充手段。相关研究成果已被国内外学术期刊发表或录用共计7篇，申请国家发明专利5项（授权3项）。