利用仪器测量微观特性的准无损图像压缩算法研究

我国为资源、军事等应用研制成功128、224波段成像光谱仪。因成像光谱仪数据量巨大、数据获取代价昂贵、需观测特殊细节、常需机器进行分析等，JPEG、MPEG等通用压缩方法不能适用，而无损压缩的压缩比难超过2-3倍。本研究针对这类图像特点，根据仪器精度、图像噪声模型、各波段数据相关性等关键问题，率先推导出图像无损压缩极限的估算方法，指出无损压缩比不能继续提高的理论根据，由此提出可以控制每个像素灰度值绝对误差界的、基于自适应上下文预测模型的一种准无损图像压缩新方法，在客观信噪比大于40分贝时压缩比可达5到8倍，优于目前已有的JPEG、SPIHT（小波）等国际最佳通用方法。