关于信息偶遇的交互式设计和关键问题研究

The complex nature of human information behaviour is only partially explained by the frameworks that emphasize active, specific, and direct searching for information. Searching information is a curial method of obtaining information.. What’s more, with the increasingly fast information access, we have to reply more and more on search tools to find what we want. However, people also find information when they are not seeking. For example, an article left at the copy machine, a conversation overhead on the subway, a colleague from other universities may provide unexpected but valuable information that was not sought. The gift of discovering things which were not being sought plays a vital role in science research and innovation. There are thousands of accidental discovery examples ranges from X-ray, penicillin to discovery of Cannon... Literature suggests that information encounter is widely experienced among people and it plays a positive role in science, art and across different disciplines. However, there is disagreement as to whether information technologies promote or stifle information encounter. Moreover there is little consensus on theoretical frameworks that link accidental discovery to end users' understanding, a lack of empirical evidence to demonstrate the nature of information encounter and little direct support for designers of information system to encourage information encounter for end users. This project aims to apply a user-centred approach to investigate the feasibilities of supporting researchers and academics to encounter information accidentally... The project will employ Human-Computer Interaction (HCI) approach to investigate the nature, elements and impact of information encounter in the context of research work. It will apply information technologies of personalized correlation algorithm and utility theory to identify unexpected information for users and design a structure-based information system that may promote information encounter in the context of research work. Research will also explore new HCI methods to study this ubiquitous, unpredictable, information encounter phenomenon and evaluate usability and user experience of the information system. This research will contribute to the fields of Information Research, Interaction Design and Information Management..

传统的信息行为研究多将焦点局限于用户积极查询信息行为（例如，关键词检索），而忽略了偶遇信息的行为。然而，信息偶遇在科学研究的发展进程中起到了关键性的催化作用。目前的信息管理研究无法定量说明信息偶遇对科研工作的影响和作用，更不能够对如何利用信息偶遇来提高科研人员的创造性提供指导。.. 此项目将采用交互式方式来探索促进学者们在科研工作中经历并把握信息偶遇的可能性。此交互式研究强调信息系统的设计建立在对用户信息行为和现象的理解基础之上。项目将首先通过循环式用户实证研究，结合理论，构建模型来分析信息偶遇在科研中的产生 、来源和影响。然后，采用用户参与式界面设计，运用基于关联规则和相关性算法的偶遇技术，以结构化方式，设计用户驱动的偶遇信息系统。项目将帮助科研人员正确认识信息偶遇行为并开发有效系统来帮助他们把握偶遇信息，从而提高并激发创新成功的概率，将是具有重要的学术研究和实际应用价值。

本课题从“以人为本”的角度出发，开展理论结合实际的研究工作，建立了符合中国情境下的科研工作者们发生信息偶遇的理论模型，并开发设计了对应的系统。. 研究之初，通过梳理信息领域内关于信息偶遇研究的相关文献，课题组首先整理了当前主要的五个关于信息偶遇现象的理论模型。. 在进行实证实验之前，课题组首先开展了一个专家访谈实验，通过对10名在信息偶遇领域具有3年以上研究经验的国外学者的深入访谈，课题组不仅了解了当前信息偶遇研究中存在的一些实际问题，更是从这些专家身上学习到了开展后续实验的宝贵建议。. 随后课题组召集了16位中国的科研学者作为参与者，进行“日记本记事”的实证实验，采集到了64条信息偶遇的案例，并在此基础上进行了深入访谈。基于草根理论的分析，课题组一方面证实了当前的信息偶遇理论框架同时也适用于中国学者，并进一步地建立了以情境因素为主的符合中国学者的信息偶遇理论模型。.课题组结合当前信息学领域的研究成果，开发了一套新型的信息偶遇算法，并首先开展了一个预实验，设计了一款绘画游戏平台将算法的理念初步结合到了游戏之中，验证了算法的有效性。通过预实验验证了算法的有效性之后，课题组借助于Movielens数据集，将所设计的信息偶遇算法成功在电影推荐系统中进行了实现。该数据集包含了来自13.8万用户对27000部电影的2000多万条评分。进一步地，开展了一个基于电影学者的实证试验，用来论证在真实数据情境下算法的效用，并和其他两种广泛使用的算法，即基于物品的推荐算法和基于用户的推荐算法进行了对比。实验结果表明，课题组所开发的算法在实证研究中确实给用户带来了经历信息偶遇的可能性。一方面，通过与其他两种算法上用户评分的对比，可以看出所研发的偶遇性推荐算法与前两者并未存在明显的差距，甚至于实验群体在出乎意料性上的平均得分还要有所胜出；同时，相比较于基于物品的推荐，偶遇性算法创造更多经历信息偶遇的可能性。