弧光放电CVD金刚石薄膜强选择性生长的探索研究

电阻抗层析成象（EIT）是继CT、核磷共振后又一种新颖的图象重迠技术。它基于在物体表面布置一组电极，通过注入电流（或电压）测量电压（或电流）运用数学物理反问题迭代计算方法来获得物体内部图像。它具有设备简单、成本低廉，操作方便、对人体无害等优点。可以广泛应用于工业无损探伤、生物医学诊断等领域。本项目研究了EIT的数学物理模型，设计了实现EIT的特殊算法；梯度下降记忆方向交错算法，进行了计算机与实验室模拟。计算机模拟结果表明，在测量数据含有5%平移误差和5%随机误差时，对任意的初始值选取均能很好地收敛于真实解。实验室模拟表明，在测量误差不大的情况下能显示出被测物体内部的截面图形。但边缘还不够清晰。