基于视觉系统理论的聚类原理与方法

聚类分析是数据挖掘和探索性数据分析中一个极为重要的技术。传统的聚类方法只强调其对产生数据的物理系统的依赖而忽略了人类感知数据结构方式的影响。本项目拟基于定量描述视觉系统中由视网膜侧向连接所造成的模糊化效应的尺度空间理论，建立一类新的聚类原理及算法，以期使源于神经生理实验的视觉感知理论能用于自动分类和识别的机器实现，并建立新的聚类有效性准则。