People are inclined to organize as collective to accomplish complex tasks due to limitation cognitive abilities of individuals, which show a collective intelligence phenomenon. The Internet offers a new organization form that could greatly expand the spatial and temporal scales of the collective. Thus provides new possibilities for applying collective intelligence to solve complex problems. Consequently, it has great theoretical as well as practical significance to carry on a research on how to improve the problem-solving ability of collectives through understanding the organizing, knowledge sharing and knowledge integrating mechanism of individuals in the Internet context..Taking collective intelligence as a knowledge integration mechanism, this project aims at studying the formation mechanism of collective intelligence by establishing multi-agent simulation model derived from pattern-oriented modeling approach. First of all, the emergence mode of collective intelligence is qualitatively analyses by selecting the typical case of collective intelligence in Internet. Furthermore, based on the modes summarized above, single level and multi-level multi-agent model of knowledge sharing and integrating, at which different level is on behalf of individuals play different roles, is built to intensive study the influencing factors related to the process of collective intelligence formation. Then, the results of simulation is compared and validated with the case study to test the reliability. Finally, the application of collective intelligence formation mechanism in reality is investigated.
个体由于认知能力的限制,通常组成集体来完成复杂的任务,表现出集体智能现象。互联网提供了一种新的组织形式,大大扩展了集体的时空范围,为运用集体智能解决问题提供了新的可能性。为此,理解个体如何通过互联网组织起来,进行知识分享和整合,以提高整体解决复杂问题的能力,就具有重要的理论价值和现实意义。 .项目将集体智能作为一种知识整合机制,采用模式导向建模方法建立多主体仿真模型,研究集体智能的形成机制。首先,选取互联网集体智能的典型案例,定性分析其中集体智能涌现的模式。其次,基于这些模式,项目分别建立单一层次和多层次(不同的层次代表个体扮演的不同角色)的知识分享和整合的多主体仿真演化模型,详细研究集体智能形成的过程和影响因素。然后,将结果与案例分析的模式进行对比和验证,以检验结果的可靠性。最后,探讨集体智能的形成机制在现实中的应用。
微观层面的互动如何涌现出宏观的现象,是集体智能研究的核心。本研究致力于解决这个核心问题,在对国内外集体智能相关研究进行梳理的基础上,从个体智能贡献的影响因素、集体智能影响因素及其互动、信息技术因素三大方面对互联网集体智能的形成机制进行全面探讨,同时对其在多个领域的应用进行研究。主要研究内容包括:1)基于社会资本三维度、虚拟社区技术环境以及主办企业的管理行为三方面,研究虚拟社区成员知识贡献行为的影响因素。同时分别从知识心理所有权和成员间互动两个角度,对企业员工知识共享的影响因素展开了研究。2)采用多主体仿真研究方法,引入个体不理性特征、知识阈值、组织成员间的合作与竞争关系等新影响因素,从人员管理、组织设计等多个方面入手,对各影响因素及其交互作用如何涌现形成集体智能的机制进行研究。3)在对虚拟社区知识流动的过程进行定性分析的基础上,探讨知识仓库、Wiki等信息技术手段对集体智能形成和质量的影响,并提出实践建议。4)分别探讨了集体智能在决策、团队管理和公共管理方面的应用。.项目研究取得了丰硕的成果。研究内容获得2016年陕西省科学技术进步二等奖。发表或录用期刊论文24篇,其中包括SCI和SSCI期刊3篇,国家自然科学基金委指定A类期刊5篇,B类期刊2篇,其他CSSCI论文14篇。同时,已培养博士研究生2名,硕士研究生4名。.该项目为后续的集体智能研究奠定了较好的基础,对进一步分析理解互联网集体智能及其后果的产生机制有重要的理论价值,对于企业利用互联网进行组织内外部管理,应对信息技术发展带来的挑战有较好的实践意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
物联网中区块链技术的应用与挑战
多空间交互协同过滤推荐
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
基于演化博弈与多主体仿真的风险投资股权拍卖机制研究
基于多智能主体的冲模智能并行设计
基于多主体系统仿真的经济周期涌现问题研究
基于多主体仿真的连续双向拍卖交易行为演化博弈研究