基于多主体系统仿真的经济周期涌现问题研究

本研究将国家宏观经济系统作为一个开放的复杂适应系统，利用多主体系统仿真方法，研究从微观个体经济行为到宏观经济周期的涌现现象及成因。主要研究内容包括多主体宏观经济景气系统建模、基于观察的个体经济行为学习算法研究、基于多主体的宏观经济景气仿真系统设计与实现、经济增长周期涌现现象与政策模拟研究。拟建立企业、家庭、银行和政府四类经济主体模型，实现生产、消费、信贷三类经济活动。以优化理论和博弈理论为基础，采用神经网络与遗传算法模拟经济主体行为决策的学习过程。设计并实现可用于多主体经济系统仿真的高性能并行计算系统平台。对经济增长周期的内生驱动和外生驱动因素进行模拟仿真，研究其产生的原理及特性。本研究是传统数量经济方法研究经济周期问题的有益补充，是利用多主体系统仿真技术进行更加复杂的经济理论与政策模拟研究的基础，对信息系统与决策支持系统学科在复杂经济系统建模与仿真研究领域的发展具有重要意义。

在世界经济一体化、新的国际经济格局日益显现的背景下，中国经济在世界经济中的地位更加重要，也面临着结构性改革的需求和更加复杂的经济形势。传统的经济计量和统计分析方法，在刻画和理解具有结构性变动的经济系统的运转方面有着先天的不足，迫切需要加强从微观主体行为决策出发，对大量微观主体行为涌现的群体系统特征进行建模和仿真的研究方法和研究手段。本研究将国家宏观经济系统作为一个开放的复杂适应系统，利用多主体系统仿真方法，研究从微观个体经济行为到宏观经济周期的涌现现象及成因。主要研究内容包括多主体宏观经济景气系统建模、基于观察的个体经济行为学习算法研究、基于多主体的宏观经济景气仿真系统设计与实现、经济增长周期涌现现象与政策模拟研究。项目基本按照计划进行，建立了宏观经济多主体仿真模型和金融市场多主体仿真模型，并以此为基础开发经济仿真系统，针对个体经济行为和宏观系统变动进行仿真研究，并对利率税收等政策开展模拟仿真研究。特别地，为进行基于多主体模型的中国经济实证研究，通过互联网新闻和搜索来提取个体观点及决策数据，对通货膨胀、经济增长、社会融资成本、房地产市场和原油价格等主题进行个体观点到宏观经济指标变动的涌现研究，取得了较好的拟合效果。总体来说本研究达成了预期的研究目标，为传统数量经济方法研究经济周期问题提供了多主体系统仿真研究方法的新途径，可作为进行更加复杂的经济理论与政策模拟研究的基础，对信息系统与决策支持系统学科在复杂经济系统建模与仿真研究领域的发展具有重要意义。