基于多Agent理论的分布式发电系统智能控制研究

分布式发电是解决能源短缺和环境污染的重要途经，其推广和应用的关键之一是分布式发电系统的控制技术。本项目以分布式发电系统的控制作为研究对象，研究基于多Agent的分布式发电系统的智能控制理论和方法。主要研究分布式发电系统中各元件如分布式电源、储能装置、逆变装置、负荷等的局部控制特性与方法；研究分布式发电系统的整体控制功能和实现方法，包括并网运行的稳态和动态控制策略，脱网孤岛运行的电压和频率控制特性和方法等；研究分布式发电系统的多Agent建模、层次划分、学习算法、通讯和协作等；研究基于多Agent理论的分布式发电系统各控制单元的智能化协调控制，包括分布式电源的合理分组和协调控制以及微网的合理构建和控制问题，各种形式的分布式能源与储能装置的互补协调控制，分布式发电系统各组成部分的智能控制器之间的交互和协调控制等。最终为促进分布式发电在电力系统的广泛应用提供理论和技术支持。