基于神经网络信息处理机制的纳米集成电路系统结构研究

针对纳米电子器件的工作原理基于量子效应、具有隧穿势垒包围的势阱的典型结构的特点，同时考虑到纳米电子系统器件数量多，造成系统实现复杂，使得可靠性下降的问题，本项目以人工神经网络容错性、鲁棒性研究为基础，研究突破将纳米器件作为MOSFET小尺寸器件直接用于现有以Von Neumann体系为依据的计算方式或系统中作为逻辑运算单元的思路，探索适合于纳米制造技术、能够有效利用纳米器件特点的集成电路结构。重点研究适合于单电子晶体管(SET)实现的神经网络结构、神经元电路结构、神经元互联实现方式，为实现纳米电子器件大规模系统集成、构建具有部分生物神经网络智能的未来纳米电子系统提供理论理论依据和技术准备。