发达国家把知识密集型服务业与制造业并列为经济增长的两大引擎,而与发达国家相比,我国知识密集型服务业的发展相当滞后。本研究在对知识密集型服务业与知识密集型服务企业能力进行界定和分类基础上,拟以企业知识理论为出发点,运用因子分析、聚类分析方法验证知识密集型服务企业能力分类方式;通过基于不同细分行业类型的多案例研究解析知识密集型服务企业研发能力、关系能力和客户响应能力的知识基础;利用社会网络分析方法探讨社会网络在知识密集型服务企业能力演进过程中的作用;在组织学习理论基础上运用结构方程模型验证基于认知机制和学习机制的知识密集型服务企业能力演进模型;运用系统动力学模型对知识密集型服务企业能力演进过程进行仿真。通过理论创新揭示知识密集型服务企业能力的演变发展机理并通过中国企业的数据资料进行检验修正,将有效拓展和深化该领域的研究,为知识密集型服务企业持续竞争力的获取和提升提供理论依据。
知识密集型服务业与制造业被发达国家共同列为经济增长的两大引擎,而我国知识密集型服务业的发展相对滞后,阻碍了知识密集型服务业对制造业战略升级的促进作用。研究将企业知识理论、企业网络理论、企业能力理论、知识管理理论等引入知识密集型服务企业能力演进研究领域,按照“理论—实证—案例—成果”的思路开展研究。研究内容包括四方面:(1)知识密集型服务企业基本理论研究。系统梳理、归纳与评价现有关知识密集型服务企业能力的理论,结合中国知识经济发展以及经济结构调整的最新特点,对知识密集型服务业及知识密集型服务企业能力等概念进行系统化界定,并提出知识密集型服务企业能力的评价体系。(2)知识密集型服务企业能力演进的动因研究。运用结构方程模型、社会网络分析法等,从知识和组织学习、企业网络、心智模式等角度分析知识密集型服务企业能力演进诱发因素的内涵及其推动企业能力演进的路径。开发了网络位置、合作创新、吸收能力、创新绩效、社会网络特征、知识转移能力、企业家心智模式和团队共享心智模式等相关影响因素的测量量表,提出了知识密集型服务企业能力的提升对策。(3)知识密集型服务企业的典型案例研究。采用多案例研究法,进行实体与网络零售协同演进研究及服务蓝图在服务创新中的应用研究,并从网络经济发展下的消费渠道背景出发,提出消费者信任转移路径和消费者迁徙路径的理论模型。其次,研究知识密集型服务企业在企业集群中的作用,构建产业集群“本地溢出—知识守门者—全球管道”传导机制,实现集群内外双向互动开放式升级。(4)知识密集型服务企业能力演进的微观机理研究。多视角对知识密集型服务企业知识创新系统、动态能力的形成和演化过程进行了阐述,并构建了基于认知机制以及学习机制的能力演进概念模型,深层次剖析企业能力演进的微观机理,为知识密集型服务企业提高其企业能力提供参考,并为国家产业结构升级与经济转型提供借鉴。
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数据更新时间:2023-05-31
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