高速智能车辆研究属世界车辆工程学科前沿,在交通、物流、军事等领域有广泛应用前景。本课题研究以公路上的行车线为车辆行驶路径标识,利用机器视觉识别路径,综合应用车辆运动学、动力学、最优控制、人工智能等理论技术,研究汽车类高速车辆实现无人驾驶全面自主导航机理和关键技术,为该领域填补国内空白,赶超世界先进水平提供理论与技术支持。.
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数据更新时间:2023-05-31
物联网中区块链技术的应用与挑战
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
柔性基、柔性铰空间机器人基于状态观测的改进模糊免疫混合控制及抑振研究
采用虚线交通标线进行车辆定位及道路交通设施信息表征的方法
面向精密位置服务的低轨卫星轨道预报精度分析
高速智能车辆行驶安全综合保障机理及关键技术研究
面向户外未知大场景的自主在线智能扫描关键技术研究
基于多语义时空域的智能车辆未知区域自主导航方法研究
基于X射线脉冲星源的自主导航定位机理及关键技术研究