概率模糊逻辑系统及其在自相似业务流拥塞控制机理的研究

大量实际系统都受到不确定因素的影响，随机性和模糊性是这些不确定因素的主要表现形式。在复杂系统中，随机信息与模糊信息的强耦合关系直接导致了系统分析和设计的困难。在统一的结构下研究随机信息和模糊信息的综合处理机制是解决复杂系统诸多学术问题的关键，对复杂工业过程、复杂生产制造系统和复杂信息网络系统都具有重要的理论意义和和应用价值。本项目将研究一类全新的概率模糊逻辑系统以建立对模糊信息和随机信息的统一处理机制和系统化设计方法，拟解决其中的模型定义、功能结构、学习机制、性能分析等若干关键问题。进一步将探讨概率模糊逻辑系统在复杂信息网络系统中的应用能力，针对具有长时相关随机特性的自相似网络业务流，在概率模糊逻辑系统的框架下实现互联网拥塞控制系统的设计。本项目的研究不仅将填补模糊系统理论中的许多空白，而且力争通过多学科的交叉研究，为解决网络拥塞控制问题提供新的思路和方法。