宇宙暗物质和弱引力透镜功率谱的信息量研究

采用宇宙大尺度结构数值模拟和小波分析方法，研究宇宙暗物质密度场和弱引力透镜的统计性质。(1)利用小波分析对不同红移处的密度场进行高斯化，计算高斯化的密度场的功率谱及其协方差和信息量。(2)利用高斯化的密度场构造弱引力透镜的Convergence场。计算Convergence场的角功率谱及其协方差和信息量。(3)计算CFHT Legacy Survey和SDSS RD7的观测数据的角功率谱及其协方差和信息量。(4)综合上述结果，深入探讨小波分析在降低信息量丢失和利用功率谱限制宇宙学参数中的作用。

本研究项目将小波分析用于宇宙暗物质密度场和弱引力透镜的计算机数值模拟的数据处理中，研究宇宙中的暗物质密度场和弱引力透镜的角功率谱中的信息丢失问题，这对于由功率谱中信息的丢失导致的非高斯误差传递到宇宙学参数限制中产生的不确定性研究有着重要的意义。..我们采用宇宙大尺度结构数值模拟和小波分析方法，研究宇宙暗物质密度场和弱引力透镜的统计性质。我们开展了利用小波分析对不同红移处的密度场进行高斯化，计算高斯化的密度场的功率谱及其协方差和信息量;利用高斯化的密度场构造弱引力透镜的Convergence场和计算Convergence场的角功率谱及其协方差和信息量等研究深入探讨小波分析在降低信息量丢失和利用功率谱限制宇宙学参数中的作用。在研究SDSS RD7的观测数据的角功率谱及其协方差和信息量的过程中，我们利用SDSS的被动演化星系的光谱数据得到了4个红移处的Hubble参量数据，并且对宇宙学参量做了限制，研究成果发表在RAA上后被同行引用60多次。..此外我们还开展了Hubble宇宙学的其它相关研究工作：暗能量状态方程的重构;在检验DD关系中SNIa数据对宇宙学模型限制的依赖性; 宇宙学能量条件和宇宙空间曲率;宇宙加速膨胀的射电直接测量方法和宇宙中微子数值模拟研究等。 ..基于该项目，在ApJ(L)、MNRAS、PRD、JCAP和PRL等国际一流物理和天体物理杂志发表SCI文章24篇，被国内外同行引用300多次。我们发表的关于宇宙加速度的21cm射电直接测量的文章被CERN Courier给予报道；我们在天河2号超级计算机上运行的世界上最大的宇宙学数值模拟的结果被央视等媒体多次报道。