本项目拟用一个新的方法――条件非线性最优扰动(CNOP)方法,研究厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)可预报性的年代际变化问题。在研究ENSO年代际变化,以及ENSO非线性不对称性的年代际变化的基础上,着重研究ENSO的年代际变化对ENSO可预报性的影响,进而研究ENSO可预报性年代际变化的机理,考察非线性过程在ENSO可预报性年代际变化研究中的重要作用。同时,深入研究ENSO事件"春季可预报性障碍"现象的年代际变化特征和规律,以及非线性在其中的影响。这些问题的研究,有助于我们弄清ENSO可预报性年代际变化的机理和揭示非线性对ENSO可预报性年代际变化的影响,从而为我们进一步认识ENSO事件,提高ENSO预报技巧提供新的思路。
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数据更新时间:2023-05-31
珠江口生物中多氯萘、六氯丁二烯和五氯苯酚的含量水平和分布特征
向日葵种质资源苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选
复杂系统科学研究进展
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
用条件非线性最优扰动方法研究ENSO第二类可预报性问题
条件非线性最优扰动方法在ENSO集合预报中的应用
条件非线性最优扰动方法在台风异常路径可预报性研究中的应用
非线性最优扰动及其在第一类可预报性问题研究中的应用