本项研究利用手腕骨的几何特征量代替手腕骨发育的物理信息,把非量化的物理指标转换成计算机能处理的数值指标,从理论上和方法上为骨龄评定自动化奠定了基础。本项研究证明用8块手腕骨代替现行的14块手腕骨(CHU法)可以获得同样的评定精度,提高了工作效率。在多元回归建模中采用了抗差估计理论使统计模型具有抗干扰能力。本系统在国内首次实现了用计算机代替人骨龄骨评判,促进了我国骨龄评定自动化,标准化和公正化。本系统采用汉字菜单提示和屏幕图形显示引导的用户界面,非专业人员无需培训可以很快掌握系统操作。该系统可以广泛应用于体育,医学和公安部门的骨龄核定,它的推广将从根本上改变我国依靠少数专家评定骨龄的局面。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
位置误差的评定理论评定技术及其智能化检测系统的研究
骨龄自动分析机的研制
肌氧特征参数的定量模型在赛艇运动员机能评定中的研究
森林经营决策智能化专家模拟系统研究